Numpy基本使用方法 第一节 创建数组 import numpy as np import random # 创建数组 a = [1, 2, 3, 4, 5] a1 = np.array(a) print(a1) # [1 2 3 4 5] b = range(10) b1 = np.array(
方法七:使用numpy.random模块的函数生成随机数创建数组对象。 产生10个[0, 1)范围的随机小数,代码: array8 = np.random.rand(10) array8 输出: array([0.45556132, 0.67871326, 0.4552213 , 0.96671509, 0.44086463, 0.72650875, 0.79877188, 0.12153022, 0.24762739, 0.6669852 ]) 产生10个[1, 100)范围的随机整数...
importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(42)# 生成随机数组random_array=np.random.rand(5)print("Random array with seed from numpyarray.com:",random_array)# 重新设置相同的随机种子np.random.seed(42)# 再次生成随机数组random_array_2=np.random.rand(5)print("Second random array with same see...
array11=np.random.randint(low=1,high=10,size=(2,3,4),dtype=np.int32) display(array11) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ② 结果如下 3)与正态分布有关的几个随机函数:np.random.randn()和np.random.normal() np.random.randn 生成服从均值为0,标准差为1的标准正态分布随机数; np.random.n...
>>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) Generate a 2 x 4 array of ints between 0 and 4, inclusive: >>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[4, 0, 2, 1], [3, 2, 2, 0]]) ...
如果您需要在特定范围内生成随机浮点数,可以使用numpy.random.random()函数,并结合简单的数学运算来实现。 importnumpyasnp# 在5到10之间生成3个随机浮点数low=5high=10random_range=np.random.random(3)*(high-low)+lowprint("Random floats in range from numpyarray.com:",random_range) ...
还可以使用arange函数创建一维数字数组,用法类似python的range函数. import numpy as npnp.arange(1,6)'''输出:array([1, 2, 3, 4, 5])''' 1. 6、如何创建随机数组? numpy的random模块用来创建随机数组。 random.rand函数,生成[0,1)均匀分布的随机数组 ...
生成许多置换的一种简单方法是np.array([rng.permutation(x) for _ in range(n)])。这并不理想,主要是因为循环在Python中,而不是在编译的numpy函数中。 import numpy as np rng = np.random.default_rng(1234) # x is big enough to not want to enumerate all permutations x = rng.standard_normal(...
t6=np.array([1,1,0,0,1],dtype="bool") print(t6) print(t6.dtype)#系统自动将数字变成bool型 #改变数组类型 t7=t6.astype("int16") print(t7) print(t7.dtype) #numpy中的小数 t8=np.array([random.random() for i in range(10)]) ...
最近在用numpy过程中,总会不自觉的需要创建空数组,虽然这并不是一个明智的做法,但终究是可能存在这种需求的。本文简单记录3种用numpy生成空数组的方式。 我们的目标是创建一个指定列数、但空无一行的空数组。 00 关于np.empty 首先,numpy有一个"空数组"函数:np.empty(),虽然名字叫empty,但结果可能并不是我们...