不同点:参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组,而random.rand( )接收分开的参数 例如: 要生成3行5列的数组,你可以 np.random.rand(3,5) 或者 np.random.random((3,5)) 两个函数功能完全一样,numpy为什么这么做,这是有历史原因的。可能是为了使 Matlab 用户更容易学习 python+numpy 的组合。...
numpy.random.randn()与numpy.random.rand()都是numpy中常用的用来产生随机数的函数,虽然看起来非常相似,但是具体的功能还是差别很大。 1、功能如下: numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。 2...
在Python的NumPy库中,random.rand和random.random是两个用于生成随机数的函数,但它们之间有一些重要的区别。 random.random random.random是Python标准库中random模块的一个函数。它返回一个[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数,即包括0.0但不包括1.0。这是一个单值的随机数生成器。 示例 import random print(random.random...
numpy.random.randn()与numpy.random.rand()在numpy库中都用于生成随机数，二者在外观上相似，但实际应用中功能差异显著。1、功能差异：2、代码示例：代码执行结果：
在Numpy库中,常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。这几个函数的区别如下: (1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数; 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩...
numpy.random.rand(): 以给定的形状创建一个数组,数组元素为在[0,1]之间均匀分布的随机数。如图1,rand()可以生成任意形状、数量的随机数,主要用于批量生成0-1之间的随机数。 numpy.random.randn(): 以给定的形状创建一个数组,数组元素为服从标准正态分布N(0,1)的随机数。如图2,同rand()函数一样,也可以生...
numpy.random.rand和numpy.random.randn之间有什么区别? 从文档中,我知道它们之间的唯一区别是每个数字的概率分布,但总体结构(维度)和使用的数据类型(浮点数)是相同的。因此,我很难调试神经网络。 具体来说,我正在尝试重新实现Michael Nielson 的神经网络和深度学习一书中提供的神经网络。可以在此处找到原始代码。我的...
numpy.random.rand()产生从[0,1)[0,1)[0,1)之间的随机数,没有负值。 numpy.random.randn()产生服从正态分布的随机数,会出现负值。 深度学习中的parameters是可能会有负值的,所以我们不使用numpy.random.rand()。