当然,数据分析不是只有表格,Pandas 可以和Matplotlib结合,实现数据可视化: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotasplt# 画工资分布图df['工资'].plot(kind='bar')plt.xlabel("姓名")plt.ylabel("工资")plt.title("工资分布")plt.show() 数据不仅要处理得好,还得展示得漂亮...
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter import numpy as np # 生成测试数据 x = np.linspace(0, 100, 101) y = np.power(10, x) # 绘制图表 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_ylabel("Y Axis") # 设置 y 轴刻度标签的格式为科...
pandas是建立在Numpy基础上的高效数据分析处理库,是Python的重要数据分析库。 pandas提供了众多的高级函数,极大地简化了数据处理的流程,尤其是被广泛地应用于金融领域的数据分析。 pandas主要包括的是: 带有标签的数据结构,主要包括序列(Series)和数据框(DataFrame)等 允许简单索引和多级索引 支持从Excel、CSV等文本格式...
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数
matplotlib模块:用于画各种统计图 1.条形图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from matplotlibimportpyplotasplt #约定俗成这样写 from matplotlib.font_managerimportFontProperties #修改字体 font=FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')plt.style.use('ggplot')#设置背景 ...
使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,...
在Python 3.10 下,最佳的 NumPy、Matplotlib 和 Pandas 版本可能是: NumPy: 推荐使用最新稳定版本。你可以通过 pip 安装最新版本:pip install numpy Matplotlib: 对于 Matplotlib,推荐使用与 Python 3.10 兼容的最新版本。你可以通过 pip 安装最新版本:pip install matplotlib Pandas: 对于 Pandas,推荐使用最新稳定版本。
导入库:在 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中,分别使用import matplotlib.pyplot as plt、import numpy as np、import pandas as pd导入这三个库。 第10-30 分钟:学习 NumPy 了解核心数据结构:学习ndarray对象,它是一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。可以使用np.array()函数创建ndarra...
【14小时速成】零基础入门Pandas数据分析及可视化全套教程,实战练习全程干货无废话!快速上手(Python|Pandas|matplotlib数据分析) 376 -- 12:13:53 App 干货!史上最全的数据分析入门教程!转行数据分析看这一套教程就够了! 1876 -- 106:04:22 App B站最完整系统的Python数据分析(数据挖掘)教程,通透细讲,手把手带...
在Python数据分析领域,Pandas, Matplotlib和NumPy无疑是三大核心库,它们各自拥有独特的功能和优势,结合使用可以极大地提高数据分析的效率和准确性。现在,就让我们跟随文心快码(Comate)的步伐,深入探索这三个库的应用。 一、Pandas:数据处理与分析的瑞士军刀 Pandas是Python数据分析的基石,提供了高性能、易于使用的数据结构...