测试图片图片的大小为 94KB,分辨率为 959x959首先写一个 python 代码,看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看...
以下是一个使用 PIL 将 numpy.ndarray 保存为 PNG 图片的示例代码: python import numpy as np from PIL import Image # 假设我们有一个有效的图像数据 ndarray image_array = np.random.randint(0, 256, size=(100, 100, 3), dtype=np.uint8) #将 ndarray 转换为 PIL 图像对象 image = Image.fromarra...
caption = Image_Captioning(args, img) File "E:/PycharmProjects/ArsElectronica/image_captioning/sample.py", line 88, in Image_Captioning image_tensor = img.to(device) AttributeError: 'Image' object has no attribute 'to' 错误是这样的。 如果我有png文件的图像和重新加载它与PIL,它的作品。但我...
将numpy.ndarray数据转换为所需的图像格式可以通过使用图像处理库来实现。以下是一种常见的方法: 1. 首先,确保你已经安装了所需的图像处理库,例如Pillow或OpenCV。你可以使用pi...
# 因此opencv与PIL.Image, tensor的格式转换和numpy与PIL.Image, tensor的格式转换一样 img_cv = cv2.imread(img_path) print(type(img_cv)) # <class 'numpy.ndarray'> img_tensor = torch.from_numpy(img_cv) print(type(img_tensor)) # <class 'torch.Tensor'> ...
详解img should be PIL Image. Got 当使用Python中的PIL(Python Imaging Library)库进行图像处理时,有时会遇到如下错误提示:img should be PIL Image. Got <class 'numpy.ndarray'>。本文将解释该错误的原因和解决方法。 问题描述 在使用PIL库对图像进行处理时,如果将一个numpy.ndarray类型的数组作为参数传递给PIL...
PIL,OpenCV和ndarray 数组之间转换 1fromPILimportImage2importnumpy as np3importcv24img_cv=cv2.imread('C:/Users/dell/Desktop/1.jpg')##opencv读取图像5img_pil=Image.open('C:/Users/dell/Desktop/2.jpg')##PIL读取图像6img_opencv_np=np.array(img_cv)#opencv转为ndarray数组7img_pil_np=np.array...
im = Image.open("bryant.jpg")im.show()print('im的类型是:',type(im)) # im的类型是: <class'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>imgNumPy = np.array(im) # image类转numpyprint('imgNumPy的类型是:',type(imgNumPy)) # imgNumPy的类型是: <class'numpy.ndarray'>print('imgNumPy的形状是:',...
【摘要】 详解img should be PIL Image. Got <class 'numpy.ndarray'>当使用Python中的PIL(Python Imaging Library)库进行图像处理时,有时会遇到如下错误提示:img should be PIL Image. Got <class 'numpy.ndarray'>。本文将解释该错误的原因和解决方法。问题描述在使用PIL库对图像... ...
<type'numpy.ndarray'> 由于PIL也是基于numpy的,因此可以很容易的通过使用numpy中的函数来进行类型的转换。 img_tr =Image.fromarray(tr_img)printtype(img_tr)<class'PIL.Image.Image'> 可以通过PIL中Image中的fromarray,直接将一个数组对象转换成为PIL中的图片对象,然后就可以使用PIL中对应的方法来进行处理了。