可以使用多种方法将numpy.ndarray保存为图片,包括使用Pillow、Matplotlib和OpenCV等库。 使用Pillow Pillow是Python中常用的图像处理库,提供了简单易用的接口来将numpy数组转换为图片并保存。 python from PIL import Image import numpy as np # 创建一个随机的二维数组 array = np.random.rand(100, 100) * 255 ...
将numpy.ndarray数据转换为所需的图像格式可以通过使用图像处理库来实现。以下是一种常见的方法: 1. 首先,确保你已经安装了所需的图像处理库,例如Pillow或OpenCV。你可以使用pi...
测试图片图片的大小为 94KB,分辨率为 959x959首先写一个 python 代码,看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看...
NumPy是Python语言中用于科学计算的一个开源库,它提供了强大的数组对象和各种数学函数,能够方便地进行数组计算、线性代数运算等。NumPy中最重要的数据结构是多维数组(ndarray),它是一个由相同类型的元素组成的表格,可以进行快速的向量化运算。 将NumPy数组转换成图像 在很多情况下,我们需要将NumPy数组中的数据可视化为图像...
numpy就是这样用ndarray保存image的。是不是豁然开朗了! 读取ndarray,显示出图像 我将生存的ndarray数据文件放到了"Python草堂"群文件的DataSets文件中,供大家下载。 输入如下代码: 注意:这是纯面向对象绘图的代码,所以看起来代码比较多,但每一步在做什么,我都很清楚。
im = Image.open("bryant.jpg")im.show()print('im的类型是:',type(im)) # im的类型是: <class'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>imgNumPy = np.array(im) # image类转numpyprint('imgNumPy的类型是:',type(imgNumPy)) # imgNumPy的类型是: <class'numpy.ndarray'>print('imgNumPy的形状是:',...
# 因此opencv与PIL.Image, tensor的格式转换和numpy与PIL.Image, tensor的格式转换一样 img_cv = cv2.imread(img_path) print(type(img_cv)) # <class 'numpy.ndarray'> img_tensor = torch.from_numpy(img_cv) print(type(img_tensor)) # <class 'torch.Tensor'> ...
import PIL.Image as Image 1、opencv/numpy数据 与 PIL 数据区别: opencv 读取图片数据格式为numpy.ndarray,(高、宽、通道) PIL用PIL.Image.Image (宽、高、通道) 2、读写显示 读: Image.open() PIL读取顺序RGB 并通过.convert来定义读取图片类型:1:位图 L:灰度图 RGB:彩色图 ...
问将dtype的Numpy ndarray (uint8)转换为OpenCV可读的图像EN版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该...