'memmap', 'meshgrid', 'mgrid', 'min', 'min_scalar_type', 'minimum', 'mintypecode', 'mirr', 'mod', 'modf', 'moveaxis', 'msort', 'multiply', 'nan', 'nan_to_num', 'nanargmax', 'nanargmin', 'nancumprod', 'nancumsum'
numpy.multiply(array1, array2, out=None) multiply() Arguments Themultiply()function takes following arguments: array1andarray2- two input arrays to be multiplied element-wise out(optional) - the output array where the result will be stored Note:array1andarray2must have the same shape unless on...
arange(0, 10): multiply(n) 使用以下命令运行事件分析器: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ kernprof.py -l -v mat_mult.py Wrote profile results to mat_mult.py.lprof Timer unit: 1e-06 s File: mat_mult.py Function: multiply at line 4 Total time: 3.19654 s Line #...
numpy.ceil(array) 向上取整,也就是取比这个数大的整数 numpy.floor(array) 向下取整,也就是取比这个数小的整数 numpy.rint(array) 四舍五入 numpy.trunc(array) 向0取整 numpy.cos(array) 正弦值 numpy.sin(array) 余弦值 numpy.tan(array) 正切值 二元函数:add, substract, multiply, divide, power, m...
1, 对于array来说,(* 和 dot()运算不同, * 和 multiply()运算相同) *和multiply() 是每个元素对应相乘 dot() 是矩阵乘法 2, 对于matrix来说,(* 和 multiply()运算不同,* 和 dot()运算相同) *和dot() 是矩阵乘法 multiply() 是每个元素对应相乘 ...
3. 算术操作函数 3.1 numpy.add()和 numpy.subtract()执行逐元素的加法和减法操作。 3.2 numpy.multiply()和 numpy.divide()分别执行逐元素的乘法和除法操作。 4. 统计计算函数 4.1 numpy.mean()和 numpy.median()分别计算数组元素的平均值和中位数。 4.2 numpy...
importnumpyasnp# 创建一维数组a1=np.array([1,2,3,4,5])# 查看数组形状print(a1.shape)# 输出数组print(a1) 从上图可以看出,输出的形状数组不是想象中的(5,1),这代表一维数组只有一个维度,不确定是行的个数是5还是列数为5,我们可以采用reshape函数将其任意变换为行数为5、列数为1的数组,或者行数为...
numpy.array:创建新的NumPy数组 # Create an array using np.array() arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) Ouput: [1 2 3 4 5] numpy.zeros:创建一个以零填充的数组。 # Create a 2-dimensional array of zeros arr = np.zeros((3, 4)) ...
numpy.multiply: 对两个数组的对应元素进行乘法运算。 numpy.divide: 对两个数组的对应元素进行除法运算。 numpy.sin: 计算数组中每个元素的正弦值。 numpy.cos: 计算数组中每个元素的余弦值。 numpy.log: 计算数组中每个元素的自然对数(以e为底的对数)。
b = np.array([10,10,10]) print(b) #数组加法运算 print(np.add(a,b)) #数组减法运算 print(np.subtract(a,b)) #数组乘法运算 print(np.multiply(a,b)) #数组除法运算 print(np.divide(a,b)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.