加州大学伯克利分校的david bourgin博士使用numpy手撸各种机器学习源码,Github爆砍13.3k小星星。 https://github.com/ddbourgin/numpy-ml/tree/master 我为什么要推荐这个资源? 目前开源的机器学习框架有很多,例如sklearn,scipy,tensorflow等等。 但是,当你想调试时,或者想查看某些细节是如何实现时,你会发现,这些框架...
Machine learning, in numpy. Contribute to ddbourgin/numpy-ml development by creating an account on GitHub.
最近,来自普林斯顿的一位博士后将 NumPy 实现的所有机器学习模型全部开源,超过 3 万行代码、30 多个模型,并提供了相应的论文和一些实现的测试效果。 项目地址:https://github.com/ddbourgin/numpy-ml 粗略估计,该项目大约有 30 个主要机器学习模型,此外还有 15 个用于...
https://github.com/ddbourgin/numpy-ml/tree/mastergithub.com/ddbourgin/numpy-ml/tree/master 目前开源的机器学习框架有很多,例如sklearn,scipy,tensorflow等等。但是,对于这些机器学习框架当你想调试时,或者想查看某些细节是如何实现时,就会发现这些框架都依赖了很多其他的库。 而numpy-ml仅依赖numpy。由于没...
项目地址:https://github.com/ddbourgin/numpy-ml 根据机器之心的粗略估计,该项目大约有 30 个主要机器学习模型,此外还有 15 个用于预处理和计算的小工具,全部.py 文件数量有 62 个之多。平均每个模型的代码行数在 500 行以上,在神经网络模型的 layer.py 文件中,代码行数接近 4000。
machine-learning ai deep-learning neural-network tensorflow numpy keras ml pytorch visualizer machinelearning deeplearning coreml onnx tensorflow-lite safetensors Updated May 23, 2025 JavaScript numpy / numpy Star 29.5k Code Issues Pull requests The fundamental package for scientific computing with...
# import os import sys import inspect sys.path.insert(0, os.path.abspath("..")) gh_url = "https://github.com/ddbourgin/numpy-ml" # -- Project information --- project = "numpy-ml" copyright = "2022, David Bourgin" author = "David Bourgin" # The short X.Y version version = ...
来自于加州伯克利大学的David Bourgin 使用Numpy实现了几乎全部的机器学习算法,真正实现了手撸ML的愿景。多少“调包侠”的愿望都被这位小哥实现了! 该项目超过3万行代码,除了算法本身,还有很多的数据预处理代码! 地址:https://github.com/ddbourgin/numpy-ml ...
项目地址:https://github.com/ddbourgin/numpy-ml根据机器之心的粗略估计,该项目大约有 30 个主要机器学习模型,此外还有 15 个用于预处理和计算的小工具,全部.py 文件数量有 62 个之多。平均每个模型的代码行数在 500 行以上,在神经网络模型的 layer.py 文件中,代码行数接近 4000。 这,应该是目前用 NumPy...
NumPyML 源码解析(四) numpy-ml\numpy_ml\neural_nets\utils\__init__.py """ 神经网络特定的常见辅助函数。 ``neural_nets.utils` 模块包含神经网络特定的辅助函数,主要用于处理 CNNs。 """# 从当前目录下的 utils 模块中导入所有内容from.utilsimport*...