Graph processing and generators numpy-ml\numpy_ml\rl_models\agents.py 代码语言:javascript 复制 # 引入必要的库 from abc import ABC, abstractmethod from collections import defaultdict import numpy as np # 从自定义的 rl_utils 模块中引入 EnvModel, env_stats, tile_state_space from .rl_utils import...
numpy-ml\numpy_ml\tests\test_nn.py # 禁用 flake8 检查# 导入时间模块importtime# 从 copy 模块中导入 deepcopy 函数fromcopyimportdeepcopy# 导入 numpy 模块,并将其命名为 npimportnumpyasnp# 从 numpy.testing 模块中导入 assert_almost_equal 函数fromnumpy.testingimportassert_almost_equal# 导入 sklearn...
https://github.com/ddbourgin/numpy-ml/tree/mastergithub.com/ddbourgin/numpy-ml/tree/master 目前开源的机器学习框架有很多,例如sklearn,scipy,tensorflow等等。但是,对于这些机器学习框架当你想调试时,或者想查看某些细节是如何实现时,就会发现这些框架都依赖了很多其他的库。 而numpy-ml仅依赖numpy。由于没...
【ML系列】手把手教你用Numpy构建神经网络!(附代码) 公众号全新Logo预览上线 本期作者:Piotr Skalski 本期编译:1+1=3 前言 比如使用Keras,TensorFlow或PyTorch这样的高级框架,我们可以快速构建非常复杂的模型。但是,需要花时间去了解其内部结构并理解基本原理。今天,将尝试利用现有知识,并仅使用Numpy去构建一个完全可...
NumPyML 源码解析(四) numpy-ml\numpy_ml\neural_nets\utils\__init__.py """ 神经网络特定的常见辅助函数。 ``neural_nets.utils` 模块包含神经网络特定的辅助函数,主要用于处理 CNNs。 """# 从当前目录下的 utils 模块中导入所有内容from.utilsimport*...
项目地址:https://github.com/ddbourgin/numpy-ml根据机器之心的粗略估计,该项目大约有 30 个主要机器学习模型,此外还有 15 个用于预处理和计算的小工具,全部.py 文件数量有 62 个之多。平均每个模型的代码行数在 500 行以上,在神经网络模型的 layer.py 文件中,代码行数接近 4000。 这,应该是目前用 NumPy...
加州大学伯克利分校的david bourgin博士使用numpy手撸各种机器学习源码,Github爆砍13.3k小星星。 https://github.com/ddbourgin/numpy-ml/tree/master 我为什么要推荐这个资源? 目前开源的机器学习框架有很多,例如sklearn,scipy,tensorflow等等。 但是,当你想调试时,或者想查看某些细节是如何实现时,你会发现,这些框架...
来自于加州伯克利大学的David Bourgin 使用Numpy实现了几乎全部的机器学习算法,真正实现了手撸ML的愿景。多少“调包侠”的愿望都被这位小哥实现了! 该项目超过3万行代码,除了算法本身,还有很多的数据预处理代码! 地址:https://github.com/ddbourgin/numpy-ml ...
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本文中虫虫将一图像可视化方式介绍NumPy的主要方法,以及在ML数据模型中的数据表示,图文并茂的方式系统对大家的学习有所帮助。 数组 创建数组 数组的创建通常是通过使用`np.array()`,并将列表传递给它。如下图: 在创建时候NumPy也提供了很多方法帮我们初始化数组,这些方法包括:ones(),zeros()和random.random()。其...