一、meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对。 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。 如果第一个参数是xarray,维度是xdimesion, 第...
三、meshgrid 和 mgrid 的区别 mgrid[[1:3:3j, 4:5:2j]]3j:3个点
NumPy库里面的numpy.meshgrid、numpy.mgrid和numpy.ogrid函数用来生成多维网格坐标，可以在科学计算和数据处理中使用。numpy.meshgrid1. 函数作用numpy.meshgrid函数用于生成多维网格坐标。2. 参数说明和返回值numpy.meshgrid(*xi, indexing='xy', sparse=False, copy=True)函数的参数如下：*xi：可以是多个一维数组，每个...
实例一 from__future__importprint_functionimportnumpy as np grid_y1, grid_x1= np.meshgrid(range(5), range(3)) grid_x2, grid_y2= np.mgrid[0:3, 0:5]#Two arrays are element-wise equal within a tolerance.print("grid_x1 == grid_x2?", np.allclose(grid_x1, grid_x2))#True.print...
一、meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对。示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。如果第一个参数是xarray,维度是xdimesion,第二个参...
grid_y1, grid_x1 = np.meshgrid(range(5), range(3)) grid_x2, grid_y2 = np.mgrid[0:3, 0:5] # Two arrays are element-wise equal within a tolerance. print ("grid_x1 == grid_x2?", np.allclose(grid_x1, grid_x2)) # True. ...
meshgrid函数接受任意一组索引,通过mgrid切片和indices索引生成完整的索引范围,然后,fromfunction函数根据I和J实现运算。 在NumPy中有一种更好的方法,无需在内存中存储整个I和J矩阵(虽然meshgrid已足够优秀,仅存储对原始向量的引用),仅存储形状矢量,然后通过广播规实现其余内容的处理: 如果没有indexing ='ij'参数,那么...
meshgrid函数接受任意一组索引,通过mgrid切片和indices索引生成完整的索引范围,然后,fromfunction函数根据I和J实现运算。 在NumPy中有一种更好的方法,无需在内存中存储整个I和J矩阵(虽然meshgrid已足够优秀,仅存储对原始向量的引用),仅存储形状矢量,然后通过广播规实现其余内容的处理: ...
Return coordinate matrices from coordinate vectors.Make N-D coordinate arrays for vectorized evaluations...
z = np.mgrid[a:X:m, b:y:n] z = np.mgrid[a:X:cj, b:y:dj] 利用到广播机制进行扩充 # z = np.mgrid[a:x:m, b:y:n] 两个参数,生成一个三维空间向量由两个数组z[0]和z[1]组成,步长分别为m和n, [a, x) [b,_牛客网_牛客在手,offer不愁