1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)求序列的最值最少接受一个参数axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向ex:>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])22.np.maximum(X, Y, out=None) X和Y逐位...
numpy中的max和maximum numpy中的max和maximum numpy科学计算包中有两个函数np.max()和np.maximum()，他们的功能截然不同。简单⽽⾔即前者作⽤于ndarray对象，求的是它⾃⾝的最⼤。⽽后者是⼀个数学上的取max的效果，它是⼀个运算。 先说np.max()>>>A = np.array([[1,8,3,6,5...
而后者是一个数学上的取maxmax的效果,它是一个运算。 先说np.max() 1 2 3 4 5 6 7 >>>A=np.array([[1,8,3,6,5],[9,2,7,4,5]]) >>>np.max(A) 9 >>>np.max(A, axis=0) array([9,8,7,6,5]) >>>np.max(A, axis=1) array([8,9]) 效果一目了然。不加axis参数的时候...
而后者是一个数学上的取maxmax的效果,它是一个运算。 先说np.max() 1 2 3 4 5 6 7 >>>A=np.array([[1,8,3,6,5],[9,2,7,4,5]]) >>>np.max(A) 9 >>>np.max(A, axis=0) array([9,8,7,6,5]) >>>np.max(A, axis=1) array([8,9]) 效果一目了然。不加axis参数的时候...
numpy中的np.max 与 np.maximum区别详解 1. 参数 首先比较二者的参数部分: np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值; np.maximum:(X, Y, out=None) ...
numpy中np.max和np.maximum 1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接受一个参数 axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向 ex: >> np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) 2 1. 2. 3. .maximum(X, Y, out=None)...
max() #最大值 np.argmin() #最小值下标 np.argmax() #最大值下标 np.unravel_index(index, shape) #根据shape将一维下标index转成多维下标 np.median(a) #中值 np.ptp(a) #最大值和最小值的差 梯度计算 np.gradient(a) 计算数组a中元素的梯度,f为多维时,返回每个维度的梯度 代码语言:javascript...
1.max、min、maximum(数据大小比较)、mean、cumsum(累积和)、 argmin(最小值索引)、std(标准差)、ptd(极值) import numpy as np score = np.array([[80,88],[82,81],[75,81]]) # 1. 获取所有数据最大值 result = np.max(score) #2.获取某一个轴上的数据最大值 result = np.max(score,axis...
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