使用 argmax() 和 argmin() 函数，我们可以定位数组中最大值和最小值的索引：arr_2.argmax() #This shows the index of the highest value in the array arr_2.argmin() #This shows the index of the lowest value in the array 假设存在大量数组，而你需要弄清楚数组的形态，你想知道这个数组是一维...
importnumpyasnp# 创建一个二维数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 找出数组中大于 5 的最大元素的索引index=np.argmax(arr[arr>5])print(index)# 输出: 3 Python Copy Output: 在这个例子中,我们首先创建了一个二维数组,然后使用argmax函数找出了数组中大于 5 的最大元素的索引。
>>> unique_rows, indices, occurrence_count = np.unique(... a_2d, axis=0, return_counts=True, return_index=True)>>> print(unique_rows)[[ 1 2 3 4][ 5 6 7 8][ 9 10 11 12]]>>> print(indices)[0 1 2]>>> print(occurrence_count)[2 1 1] 想要了解如何在数组中查找唯一元素,...
a.max()或np.nanmax(a) a的最大元素(对于 MATLAB,如果存在 NaN 值,nanmax将忽略这些值并返回最大值) max(a) a.max(0) 数组a每列的最大元素 max(a,[],2) a.max(1) 数组a每行的最大元素 max(a,b) np.maximum(a, b) 逐元素比较a和b,并返回每对中的最大值 norm(v) np.sqrt(v @ v)...
np.max() #最大值 np.argmin() #最小值下标 np.argmax() #最大值下标 np.unravel_index(index, shape) #根据shape将一维下标index转成多维下标 np.median(a) #中值 np.ptp(a) #最大值和最小值的差 梯度计算 np.gradient(a) 计算数组a中元素的梯度,f为多维时,返回每个维度的梯度 ...
Z = np.random.random((10,10))Zmin, Zmax = Z.min(), Z.max()print(Zmin, Zmax)13、创建一个大小为30的随机向量，并找出平均值 Z = np.random.random(30)m = Z.mean()print(m)14、创建一个边界为1，内部为0的2d数组 Z = np.ones((10,10))Z[1:-1,1:-1] = 0 15 、下面表达式的...
15.max 最大值 argmax最大索引值 np.max(res) 5 np.argmax(res) 4 1. 2. 3. 4. 三。随机数 1.rand 生成一个0-1之间的随机数 np.random.rand() ### 生成一个0-1之间的随机数 0.9407811145107979 1. 2. 2.randint生成这个区间里的一个数 ...
import numpy as np the_array = np.array([11, 22, 53, 14, 15]) max_index_col = np.argmax(the_array, axis=0) print(max_index_col) Output: 2 35按降序对 NumPy 数组进行排序 按降序对 Numpy 进行排序 import numpy as np the_array = np.array([49, 7, 44, 27, 13, 35, 71]...
min(a) max(a) : 计算数组a的最小值和最大值 argmin(a) argmax(a) : 计算数组a的最小、最大值的下标(注:是一维的下标) unravel_index(index, shape) : 根据shape将一维下标index转成多维下标 ptp(a) : 计算数组a最大值和最小值的差 median(a) : 计算数组a中元素的中位数(中值) eg:a = [...
NumPy中曾经有一个专用的类matrix,但现在已弃用,因此下面将交替使用矩阵和2D数组两个词。 矩阵初始化语法与向量相似: 这里需要双括号,因为第二个位置参数是为dtype保留的。 随机矩阵的生成也类似于向量的生成: 二维索引语法比嵌套列表更方便: 和一维数组一样,上图的view表示,切片数组实际上并未进行任何复制。修改...