四则运算中,加法和减法在 np 中还是通用的,因为 np 主要操作对象是矩阵,所以乘法除法另说,*在 np 中指的是对每一个元素进行的乘法(elementwise),矩阵相乘在 np 中用@或者 np.dot 来操作,没有除法,只有用 np.linalg.inv 对矩阵进行求逆矩阵操作 除此之外,np 也可以对 array 的每一列每一行都进行操作,比...
从上面的运算与输出可以看出,NumPy吸纳了Fortran或MATLAB等语言的优点,只要操作数组的形状(维度)一致,我们就可以很方便地对它们逐元素(element--wise)实施加、减、乘、除、取余、指数运算等操作。这些操作特别适合大规模的并行计算“。 这里需要说明的是,虽然二维数组和矩阵在本质是相同的,但N维数组的默认操作是基于...
matrix.sum()#结果是210matrix.sum(axis=0)#返回每列总和,结果是 array([35, 40, 45])matrix.sum(axis=1)#返回每行总和,结果是 array([ 30, 60, 120])#max():取最大值matrix.max()#返回最大值,结果是45matrix.max(axis=0)#返回每一列的最大值,结果是array([35, 40, 45])matrix.max(axis=...
NumPy 提供了一系列的函数,允许你对数组执行元素级别(element-wise)的运算,包括基本的算术运算和更复杂的数学运算。 基本的算术运算: NumPy 中的基本算术运算符 +、-、* 和/ 会对数组进行元素级别的运算。 pythonCopy code import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6])...
# create a dataframedframe = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('bde'), index=['India', 'USA', 'China', 'Russia'])#compute a formatted string from each floating point value in framechangefn = lambda x: '%.2f' % x# Make...
Compute element-wise truth value of logical operation (equivalent to infix operators & |, ^) """ arr = np.arange(10) print(np.sqrt(arr)) # 对内部所有元素开方 print(np.exp(arr)) # 所有元素变为e的内部元素次方 x = np.random.randn(8) ...
arctan2(x1, x2[, out]) Element-wise arc tangent of x1/x2 choosing the quadrant correctly. degrees(x[, out]) 弧度求角度 radians(x[, out]) 角度求弧度 unwrap(p[, discont, axis]) Unwrap by changing deltas between values to 2*pi complement. deg2rad(x[, out]) 角度求弧度 rad2deg(x...
如果想要对ndarray对象中的元素做elementwise(逐个元素地)的算术运算非常简单,加减乘除即可。 import numpy as np a = np.array([0, 1, 2, 3]) # a中的所有元素都加2,结果为[2, 3, 4, 5] b = a + 2 # a中的所有元素都减2,结果为[-2, -1, 0, 1] ...
如果想要对ndarray对象中的元素做elementwise(逐个元素地)的算术运算非常简单,加减乘除即可。 import numpy as np a = np.array([0, 1, 2, 3]) b = a + 2 # a中的所有元素都加2,结果为[2, 3, 4, 5] c = a - 2 # a中的所有元素都减2,结果为[-2, -1, 0, 1] ...
σ是element-wise 激活函数,上标T表示矩阵的转置。 def activation(input_, act_func): if act_func == 'relu': return np.maximum(input_,np.zeros(input_.shape)) elif act_func == 'linear': return input_ else: raiseException('Activation function is not defined.') def forward_prop(input_vec...