矩阵的幂运算是指将一个矩阵自乘若干次,即将矩阵乘以自身的n次方。在NumPy中,可以使用linalg模块中的matrix_power函数来进行矩阵的幂运算。该函数的语法如下: numpy.linalg.matrix_power(a, n) 其中,a是要进行幂运算的矩阵,n是幂次数。该函数返回的是矩阵a的n次幂。
numpy.linalg.matrix_power 是NumPy 库中的线性代数函数,用于计算矩阵的幂。 原理 numpy.linalg.matrix_power 函数计算输入矩阵的整数次幂。 使用场景 常用于计算矩阵的高次幂,如计算状态转移矩阵的多步转移。 用法及示例 import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) result = np.linalg.matrix...
linalg.matrix_power(a, n) 矩阵的幂运算 kron(a, b) 矩阵的Kronecker乘积 分解运算: 操作符 描述 linalg.cholesky(a) Cholesky 分解 linalg.qr(a[, mode]) 计算矩阵的qr因式分解 linalg.svd(a[, full_matrices, compute_uv, …]) 奇异值分解 本征值和本征向量: 操作 描述 linalg.eig(a) 计算方阵的...
einsum_path(subscripts, *operands[, optimize]) 通过考虑中间数组的创建,评估einsum表达式的最低成本收缩顺序。 linalg.matrix_power(M, n) 将方阵提高到(整数)幂n。 kron(a, b) 两个阵列的Kronecker产品。 矩阵特征值 linalg.eig(a) 计算正方形阵列的特征值和右特征向量。 linalg.eigh(a[, UPLO]) 返回H...
print("\nMatrix A raised to power 3:\n", np.linalg.matrix_power(A,3)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 输出: RankofA:3 TraceofA:11 DeterminantofA:-306.0 InverseofA: ...
numpy.linalg.matrix_power 函数计算输入矩阵的整数次幂。 使用场景 常用于计算矩阵的高次幂,如计算状态转移矩阵的多步转移。 用法及示例 import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) result = np.linalg.matrix_power(arr, 2) print(result) # Output: # [[ 7 10] # [15 22]] 其他...
print("###矩阵的幂matrix_power()###") a = np.random.rand(3,3) print(a) print(np.linalg.matrix_power(a,2)) print("###求解AXB=C?###") a = np.array([[1,2,3],[2,2,1],[3,4,3]]) b = np.array([[2,1],[5,3]]) c =...
将A转换成matrix,matrix和array的区别是,matrix必须是2维的,而array可以是多维的。 7.dot(A,B) 对矩阵A和B做矩阵乘法。 1. power(x1, x2) 对x1中的每个元素求x2次方。不会改变x1上午shape。 2. sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False) ...
numpy.power(array1,array2) 元素级指数 array1^array2 numpy.maximum/minimum(array1,aray2) 元素级最大值 numpy.fmax/fmin(array1,array2) 元素级最大值,忽略NaN numpy.mod(array1,array2) 元素级求模 numpy.copysign(array1,array2) 将第二个数组中值得符号复制给第一个数组中值 ...
auto a78 = nc::linalg::matrix_power(a73, 3); auto a79 = nc::linalg::multi_dot({ a, b.transpose(), c }); nc::NdArrayu; nc::NdArrays; nc::NdArrayvt; nc::linalg::svd(a.astype(), u, s, vt); return 0; } 四、如果有问题 ...