Numpy 创建 array 关键字 • array:创建数组 • dtype:指定数据类型 • zeros:创建数据全为0 • ones:创建数据全为1 • empty:创建数据接近0 • arrange:按指定范围创建数据 • linspace:创建线段 创建数组 a = np.array([2,23,4]) # l
matrix矩阵组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ma=arange(10).reshape(5,2) #matrix(rep(1:10),nrow=5,ncol=2) 按行或列生成一定规则的 ones((2,3), dtype=int) =R= matrix(rep(1,6),2,3) #矩阵内元素都为1 random.random((2,3...
matrix_zeros=np.zeros((4,4))print("4x4 matrix with zeros:")print(matrix_zeros) 1. 2. 3. 3.2 使用np.ones np.ones函数类似于np.zeros,但它生成的矩阵所有元素都初始化为 1: matrix_ones=np.ones((4,4))print("4x4 matrix with ones:")print(matrix_ones) 1. 2. 3. 3.3 使用np.eye np....
# 定义一个矩阵 A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 计算矩阵的2-范数(即矩阵的谱范数,等于矩阵的最大奇异值) norm_A_2 = np.linalg.norm(A, ord=2) print("2-norm of Matrix A:", norm_A_2) 4.7 线性方程组 可以使用numpy.linalg.solve()函数来解线性方程组。 # 定义系数矩阵A和常数...
data2 = np.mat(np.ones((2,4))) print(data2) ''' [[1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.]] ''' # 这里使用numpy的random模块 # random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,但是需要将其转化为matrix data3 = np.mat(np.random.rand(2,2)) print(data3) ''' [[0.62002668 0.55292404] [0.5...
np.full((2,2),7)array([[7, 7], [7, 7]])NumPy的Imatrix 另一个伟大的方法是np.eye()返回一个数组，其对角线上有1，其他地方都有0。一个单位矩阵是一个正方形矩阵，它的主对角线上有1，其他地方都有0。下面是形状为3x 3的单位矩阵。注：正方形矩阵是N x N的形状。这意味着它具有相同数量...
函数zeros 创建一个全为零的数组,函数 ones 创建一个全为一的数组,函数 empty 创建一个初始内容是随机的数组,取决于内存状态。默认情况下,创建的数组的 dtype 是 float64,但可以通过关键字参数 dtype 指定。 >>> np.zeros((3, 4)) array([[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., ...
importnumpyasnpfromscipy.sparseimportcsr_matrix# 创建一个全零数组dense_zeros=np.zeros((5,5))# 将全零数组转换为稀疏矩阵sparse_zeros=csr_matrix(dense_zeros)print("numpyarray.com - Sparse matrix:")print(sparse_zeros) Python Copy Output: ...
arr=np.array([1,2,3,4,5,6])# Reshape the array to a 2x3 matrix reshaped_arr=np.reshape(arr,(2,3))[[123][456]] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. numpy.transpose:用于排列数组的维度。它返回一个轴调换后的新数组。 复制 # Create a2-dimensional array ...
# Reshape the array to a 2x3 matrix reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3)) [[1 2 3] [4 5 6]] numpy.transpose:用于排列数组的维度。它返回一个轴调换后的新数组。 # Create a 2-dimensional array arr = np.array([[1, 2, 3], ...