在NumPy中,将掩码数组(masked array)转换为普通数组(array)可以通过几种方式实现。以下是两种常用的方法: 使用.data属性: 掩码数组(numpy.ma.MaskedArray)有一个.data属性,它直接访问数组的实际数据部分,但需要注意的是,这种方法会忽略掩码信息,可能会导致数据的不一致性。 python import numpy as
DeprecationWarning 转为错误 未来警告变更行为 数据类型现在始终为真 在ndarray 子类中不再需要 __getslice__ 和__setslice__ 使用...(省略号)索引 MaskedArrays/常量现在返回 MaskedArray C API 更改 在空数组上的 GUfuncs 和 NpyIter 轴移除 PyArray_MapIterArrayCopyIfOverlap 添加到 NumPy C-API...
ma.masked_greater(data, value):屏蔽大于指定值的元素。 ma.masked_less(data, value):屏蔽小于指定值的元素。 从现有数组创建 如果已有一个 NumPy 数组并需要为其添加掩码,可以使用ma.masked_array方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 从现有数组创建掩码数组 arr=np.array([10,20,3...
arr1=ma.array([1,2,None,3],mask=[0,0,1,0])arr2=np.array([4,5,6])result=ma.concatenate([arr1,arr2])print("Concatenated masked array from numpyarray.com:",result) Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个masked arrayarr1,其中None值被标记为masked。然后我们可以使用ma.concatena...
NumPy的masked arrays允许我们在数组中标记某些值为无效或缺失。当拼接包含masked values的数组时,mask也会被正确处理。让我们看一个例子: importnumpyasnpimportnumpy.maasma# 创建两个masked arraysarr1=ma.array([1,2,3],mask=[0,0,1])arr2=ma.array([4,5,6],mask=[1,0,0])# 垂直拼接这些masked ...
np.ma.MaskedArray(data=arr,mask=invalid_mask)有时使用负值或字符串标记数组中的无效记录。如果知道被掩盖的值，例如-999，也可以使用np.ma.masked_values（arr，value = -999）创建一个掩码数组。任何以掩码数组为参数的numpy操作都会自动忽略这些无效记录，如下所示。import math defis_prime(n):assert n >1...
x = np.array([1, 2, 3, -99, 5]) x Out[289]: array([ 1, 2, 3, -99, 5]) 现在可以创造一个掩码数组(标记第四个元素为无效状态)。 1 2 3 4 5 6 mx = ma.masked_array(x, mask=[0, 0, 0, 1, 0]) mx Out[291]: masked_array(data=[1, 2, 3, --, 5], mask=[Fals...
masked_array(data=[0,1,3, --, --, --,9,16,24,33], mask=[False,False,False,True,True,True,False,False,False,False], fill_value=999999) numpy.ma.cumprod 原文:numpy.org/doc/1.26/reference/generated/numpy.ma.cumprod.html ma.cumprod(self, axis=None, dtype=None, out=None) = <numpy...
# Create a 2-dimensional array of zeros arr = np.zeros((3, 4)) [[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]] 类似的还有numpy.ones:创建一个都是1的数组 / numpy.empty:在不初始化数组元素的情况下创建数组。 使用numpy.random:生成随机数组的函数。
numpy.ma模块中的MaskedArray类是ndarray的子类,带有遮罩。 我们将使用 Lena 图像作为数据源,并假装其中一些数据已损坏。 最后,我们将绘制原始图像,原始图像的对数值,遮罩数组及其对数值。 操作步骤 让我们创建被屏蔽的数组: 要创建一个遮罩数组,我们需要指定一个遮罩。 创建一个随机遮罩,其值为0或1: 代码语言:...