建立masked array 横向合并masked array 纵向合并masked array 分割masked array 官方网站参考 当从数据中得到了带有掩膜的数组,我们通常想要带着掩膜一起操作。但numpy的常规操作很多时候难以将掩膜带到结果中。 建立masked array import numpy as np a = np.ma.array([1, 2, 3], mask = [0, 1, 0]) '...
掩码数组可以通过numpy.ma.array方法直接创建,并指定掩码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportnumpy.maasma # 创建一个掩码数组 data=np.array([1,2,3,-999,5])mask=[False,False,False,True,False]masked_arr=ma.array(data,mask=mask)print("掩码数组:\n",masked_...
nomask 表示相关数组中均是有效值 布尔数组 表示相关数组对应值是否有效的布尔值 False 表示对应的值是有效值,不进行遮盖 True 表示对应的值是无效值,进行遮盖 numpy.ma 模块最主要的就是 MaskedArray 类,它是 numpy.ndarray 的子类。 创建掩膜数组 numpy,ma模块中提供了多种方法用以创建掩膜数组,主要都是基于...
2],[3,-1],[5,-3]])print("Input array : ",in_arr)# Now we are creating a masked array.# by making entry as invalid.mask_arr=ma.masked_array(in_arr,mask=[[1,0],[1
ma是Mask的缩写,关于Mask的解释,如果有PS的基础,可以理解为蒙版,如果有计算机网络的基础,可以理解为掩码。Mask array是专门用于提取数组中特定元素构成的新数组的中间数组。 类比的话,如果说原数组是一块棋盘,每个位置都写了特定数字,那么Mask array就是和原棋盘大小相同的一块布,只是上边有几个洞。那么,把这块布盖...
one entry as invalid.mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[0,0,0], [0,0,1]])print("Masked array : ", mask_arr)# applying MaskedArray.stdmethods# to masked arrayout_arr1 = ma.std(mask_arr, axis =0)print("standard deviation of masked array along 0 axis : ", out_arr...
numpy.array:创建新的NumPy数组 # Create an array using np.array() arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) Ouput: [1 2 3 4 5] numpy.zeros:创建一个以零填充的数组。 # Create a 2-dimensional array of zeros arr = np.zeros((3, 4)) ...
x =MaskedArray(data, mask=nomask, dtype=None, copy=False, subok=True, ndmin=0, fill_value=None, keep_mask=True, hard_mask=None, shrink=True, order=None) 这个class的属性有很多,但是呢,我们只需要关注三个属性就好了,也就是data,mask和fill_value。其他的属性很难用到,举个例子,比如那个hard_...
mask = [False False False False False], fill_value = 999999) ) 范例2: # import the important module in pythonimportnumpyasnp# make an array with numpygfg = np.ma.array([[1,2,3,4,5], [6,5,4,3,2]])# applying MaskedArray.__divmod__() methodprint(gfg.__divmod__(3)) ...
mask[1] = False # Comparison operators num_arr = np.array([1, 2, 3]) mask = num_arr > 1 print(bool_arr) # [ True False True] print(mask) # [False True True] 我们可以使用列表、比较运算符(如>、<、==)、NumPy 布尔数组和函数(如np.ones())来创建布尔掩码。关键点是布尔数组必须与...