除了用array.array的tofile和fromfile方法外,还可以用pickle模块的dump方法将对象存储到文件,或者load方法从文件中加载信息到某个对象。pickle是python专用的,其文件后缀一般是 .pkl,可以选择是保存成文本文件或二进制文件。 python中的array.array非常类似C中的数组,也是要提供数据类型。需要注意的是array数组不支持list...
>>>x = np.arange(6,dtype =np.double).reshape((2,3)) >>>np.full_like(x,0.1) array([[0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.1]]) >>>np.full_like(x,1) array([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]) >>>np.full_like(x,np.nan) array([[nan, nan, nan], [nan, nan, nan]...
numpy.divide(array1,array2) 元素级除法 array1./array2 numpy.power(array1,array2) 元素级指数 array1.^array2 numpy.maximum/minimum(array1,aray2) 元素级最大值 numpy.fmax/fmin(array1,array2) 元素级最大值,忽略NaN numpy.mod(array1,array2) 元素级求模 numpy.copysign(array1,array2) 将第二...
(★☆☆)np.array(0) / np.array(0) nan np.array(0) // np.array(0) 0 np.array([np.nan]).astype(int).astype(float) -2.14748365e+09 29. 如何从零位开始舍入浮点数组?(★☆☆) (提示: np.uniform, np.copysign, np.ceil, np.abs) # Author: Charles R Harris Z = np.random.unifor...
当np.unique在具有多个NaN条目的数组上操作时,返回的数组包含每个在原始数组中为NaN的条目的一个NaN。现在改进为返回数组仅包含最后一个元素为NaN的NaN。 对于复数数组,所有 NaN 值都被视为等价(无论 NaN 是位于实部还是虚部)。作为返回数组的代表,被选择为字典顺序最小的值 - 请参考 np.sort 了解复数数组的字...
array对象可以有大于 2 的维度; matrix对象始终具有确切的两个维度。 方便的属性 array具有.T 属性,返回数据的转置。 matrix还具有.H、.I 和.A 属性,分别返回矩阵的共轭转置、逆矩阵和 asarray()。 方便的构造函数 array构造函数以(嵌套)Python 序列作为初始化器。如,array([[1,2,3],[4,5,6]]...
array1 = np.array([0.12,0.17,0.24,0.29])array2 = np.array([0.13,0.19,0.26,0.31])# with a tolerance of 0.1, it should return False:np.allclose(array1,array2,0.1)False# with a tolerance of 0.2, it should return True:np.allclose(array1,array...
0 * np.nannp.nan == np.nan np.inf > np.nannp.nan - np.nan0.3 == 3 * 0.1 16、创建一个5 × 5矩阵，对角线值为1,2,3,4 Z = np.diag(1+np.arange(4),k=-1)print(Z)17、创建一个8x8的矩阵，并使用0，1间隔填充 Z = np.zeros((8,8),dtype=int)Z[1::2,::2] = 1Z[:...
array构造函数接受(嵌套的)Python 序列作为初始化器。如array([[1,2,3],[4,5,6]])。 matrix构造函数另外接受方便的字符串初始化器。如matrix("[1 2 3; 4 5 6]"). 使用两者都有利弊: array :)逐元素乘法很容易:A*B。 :(您必须记住,矩阵乘法有自己的运算符@。
2.How to find the memory size of any array(★☆☆) Z = np,ones([10,10]) print("%d bytes" % (Z.size*Z.itemsize)) 这里输出的是整个数组的内存大小,因此为 size x itemsize :(数组的大小和数组中单个元素类型的乘积) 3.Reverse a vector (first element becomes last) (★☆☆) ...