import numpy as np a = np.array([True, False, True]) b = np.array([False, True, False]) result = np.logical_and(a, b) print(result) # 输出: [False False False] 逻辑或(OR): numpy.logical_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dt...
NumPy数组 - 逻辑操作 逻辑运算是用来寻找两个数组或列表或变量之间的逻辑关系。我们可以使用NumPy在两个数据之间进行逻辑运算。下面是我们可以对Numpy数组进行的各种逻辑运算。 AND numpy模块支持logical_and操作符。它被用来在两个变量之间建立联系。如果两个变量为0,
numpy.logical_and是NumPy库中的一个函数,用于执行逻辑与操作。它接受两个数组作为输入,并返回一个新的数组,其中的元素是对应位置上两个输入数组元素的逻辑与结果。 该函数的语法如下: numpy.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True...
上述代码中,首先导入了numpy库,然后创建了三个布尔类型的数组array1、array2和array3。接下来,使用numpy.logical_and函数对这三个数组进行逻辑与操作,将结果保存在result变量中。最后,使用print函数打印result数组的元素。 numpy.logical_and函数用于对两个或多个数组进行逐元素的逻辑与操作。它返回一个新的...
numpy.logical_and(x1, x2) 返回X1和X2与逻辑后的布尔值。 2.2 主要参数: x1,x2:array_like 输入数组。 x1和x2必须具有相同的形状。 随着版本的变化,函数的参数也在更新,更多详情点击查看。 返回: y:ndarray或bool 布尔结果,与x1和x2的相应元素上的逻辑AND运算,结果和x1和x2形状相同。 如果x1和x2都是...
简介:NumPy库中`np.where`和逻辑运算函数`np.logical_and`、`np.logical_or`、`np.logical_not`的使用方法和示例。 np.where() np.where(条件),若条件满足,返回索引值 np.where(条件,x,y),若条件满足,返回x,否则返回y 主要是运用在一维数组、二维数组、多维数组和根据元素找到对应的索引位置 ...
与: &/logical_and() 否: ~/logical_not() 或: |/logical_or() 异或^/logical_xor() 二、关系运算 等于: ==/equal() 不等于: !=/not_equal() 大于: >/greater() 大于: >=/greater_equal() 小于: </less() 小于等于: <=/less_equal() ...
np.logical_and、np.logical_or、np.logical_xor 在执行元素级运算时,语法为 np.logical_and(x1, x2), np.logical_or(x1, x2), np.logical_xor(x1, x2) x1、 x2 是列表、数组一类的可以转换成 array 结构的数据容器。 x1、x2 的形状大小需相同。
NumPy.logical_and() method Example-2: >>> import numpy as np >>> np.logical_and([True, False], [False, False]) Output: array([False, False]) NumPy.logical_and() method Example-3: >>> import numpy as np >>> x = np.arange(6) ...
numpy.logical_and() 参考链接: Python中的numpy.bitwise_and numpy.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_and'> Compute the truth value of x1 AND x2 element-wise....