2.1 测试结果表明,运行了一千次,取有价值的7次,平均每次耗时324+/-5.7 μs(有多少次循环是由Jupyter Notebook自动决定的) %%timeit 测试整个代码块 2.2 3.%time 使用%time让测试只执行一次 3.1 本次测试时间比上面的测试时间会多,是因为只测试了一次。可能不够准确 一个陷阱 使用%timeit 测试多次在每次测试的...
一、Jupyter Notebook的魔法命令 # 模块/方法 + ?或者help(模块/方法):查看模块/方法的解释文档; 1)%run # 机械学习中主要应用两个魔法命令:%run、%timeit # 魔法命令格式:% + 命令 # %run:将模块引用并在Jupyter Notebook中执行(这是与import的区别),模块被引用后,其内部的函数可以在Jupyter Notebook中...
1.随机值产生函数 numpy.random.rand(d0,d1,d2) 产生随机数,数组大小维度由d0,d1,d2决定 2.产生标准正态分布随机数 numpy.random.randn(d0,d1,d2) 生成任意正态分布随机数组 ~ N(mu,sigma^2) 3.返回正整数(0到最大值开区间) numpy.random.randint(max,size = n) 或者0到最大值闭区间 numpy.ra...
conda install 包名 通过本文的学习,读者可以快速上手 Jupyter Notebook 和 Numpy,为数据分析和人工智能学习打下坚实基础。
然后,切换到该目录并运行 jupyter notebook。 https://cs231n.github.io/assets/ipython-tutorial/file-browser.png 这应该会自动启动一个笔记本服务器,地址为 http://localhost:8888。如果一切正常,应该会看到一个屏幕,显示当前目录中所有可用的笔记本。 Python Python 是一种高级的、动态类型的多范式编程语言。
代码Jupyter Notebook文件: codegithub.com/wpf-990213/cs231n/blob/master/Python%20Numpy%20Tutorial.ipynb 注:本文翻译自cs231n课程的Numpy教程(Python 3.5),原文Python Numpy Tutorial 本教程由Justin Johnson提供。 本课程的所有作业都将使用Python编程语言。Python本身是一种很棒的通用编程语言,但是在一些流行...
首先执行命令：jupyter notebook启动notebook 普通版 执行如下代码：from PIL import Image import numpy ...
一、jupyter notebook 两种安装和启动的方式: 第一种方式: 命令行安装:pip install jupyter 启动:cmd 中输入 jupyter notebook 缺点:必须手动去安装数据分析包(比如numpy,pandas...) 1. 2. 3. 4. 5. 第二种方式: 下载anaconda软件 优点:包含了数据分析的基础包大概200个左右的科学运算包 ...
按windows+R键,输出cmd,调出命令行窗口,输入jupyter notebook,如下所示,点击回车,即可打开。 (这是已经点击回车了的) (这是打开的jupyter notebook界面) 当然这是默认在C盘里创建文件的样子,要是想在其他磁盘,大家可以自行搜索尝试,最终的文件后缀名为.ipynb格式,一般的python文件为.py格式(当然该编辑器是可以保存...
Jupyter Notebook & Data Associated with my Tutorial video on the Python NumPy Library - umidganbarov/NumPy