在NumPy 中,有多种方法可以将 numpy.int64 类型转换为 Python 的 int 类型。主要包括使用 .astype(int) 方法、.item() 方法以及 Python 内置的 int() 函数。 2. 执行转换操作 方法一:使用 .astype(int) .astype(int) 方法可以将整个 NumPy 数组中的元素转换为 NumPy 的
int_data = int(float_data) 在上面的示例中,我们首先利用NumPy库的float64类型将int64类型的数据转换为float类型,然后再将float类型的数据转换为int类型。这样做可以避免在转换过程中损失过多的数据。 总之,NumPy库中的int64类型到int类型的转换方法使得我们在处理大数据时能够更加灵活地进行数据类型转换。通过深入了解...
(int)x 强制类型转换,是将浮点数x为参数构造整数(即float转换为int) (int &)y 则是告诉编译器将y看成int对待(内存里的数据不做任何转换),所以(int &)x值为1071 644 672。 至于(int*)的话,我就不多说啦,就是强制转换成整型指针,一般人们容易混淆的是(int)和(int&)这两个。 补充:浮点数0.0是比较特...
importnumpyasnp# 创建一个NumPy数组array_float=np.array([1.2,2.5,3.8,4.6])print("原始数组:",array_float)# 使用astype方法将浮点数转换为整数array_int=array_float.astype(int)print("转换后的整数数组:",array_int)# 向下取整array_floor=np.floor(array_float).astype(int)print("向下取整后的数组:"...
“ABAQUS 接口仅支持 INT、FLOAT 和 DOUBLE(如果标准 long 为 64 位,则使用类型代码为 int 的多数组)” 我不需要 ABAQUS 的帮助。如果我在 python 中将数据类型转换为“int”,就足够了。我以为我可以简单地使用 int() 函数来转换数据类型。这没有用。任何建议将不胜感激。谢谢你们。 原文由 Srikanth 发布,翻...
在uint8中将numpy类型转换为默认的int类型,可以使用numpy的astype()函数进行类型转换。astype()函数可以将数组的元素类型转换为指定的类型。 具体步骤如下: 1. 导入n...
将numpy数组元素从string转换为int可以使用numpy的astype()函数。astype()函数可以将数组的数据类型转换为指定的数据类型。 具体步骤如下: 1. 导入numpy库:`i...
如何使用 Numpy 将数组转换为整数 参考:numpy array to int 在数据处理和科学计算中,经常需要将数据从一种格式转换为另一种格式。Numpy 是 Python 中一个非常流行的库,它提供了强大的数组对象和一系列操作这些数组的函数。在实际应用中,我们可能需要将 Numpy 数组转换
importnumpy as np nparr= np.array([[1 ,2, 3, 4]]) np_int32= nparr[0][0]#np_int=1py_int = 1234#打印类型print("type(py_int32)="+str(type(py_int32)))print("type(np_int)="+str(type(np_int)))#numpy 的int32 转 int64np_int64=np.int64(np_int )print("type(np_int64)...