Numpy还提供了其他类型转换的方法,如将int32类型的数组转换为int64类型的数组。熟练掌握Numpy库的使用将有助于提高Python在数值计算方面的效率和功能。 状态图 下面是一个使用mermaid语法绘制的状态图,表示整数类型和字符串类型之间的转换过程: int32int64string 该状态图描述了从初始状态到最终状态的整数类型和字符串
bool 用一位存储的布尔类型(值为TRUE或FALSE) inti 由所在平台决定其精度的整数(一般为int32或int64) int8 整数,范围为128至127 int16 整数,范围为32 768至32 767 int32 整数,范围为231至231 1 int64 整数,范围为263至263 1 uint8 无符号整数,范围为0至255 uint16 无符号整数,范...
importnumpy as np#使用标量类型dt =np.dtype(np.int32)print(dt) 输出结果为: int32 实例2 importnumpy as np#int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替dt =np.dtype('i4')print(dt) 输出结果为: int32 实例3 importnumpy as np#字节顺序标注dt =...
int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64) int8 字节(-128 to 127) int16 整数(-32768 to 32767) int32 整数(-2147483648 to 2147483647)...
默认是int32的数据类型,通过dtype可以更改为int64类型,同理其他的数据类型也是一样。但是如果原类型是浮点型,转成整型,会造成数据精度缺失。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp a=[1.2,2.6,3.0]b=np.array(a)print(b.dtype)#浮点型转成int64 ...
int:整数类型,通常为 int64 或 int32 。intc:与 C 里的 int 相同,通常为 int32 或 int64。intp:用于索引,通常为 int32 或 int64。int8:字节(从 -128 到 127)int16:整数(从 -32768 到 32767)int32:整数(从 -2147483648 到 2147483647)int64:整数(从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807)uint8:无...
int32 1. 实例2 import numpy as np # int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替 dt = np.dtype('i4') print(dt) 1. 2. 3. 4. int32 1. 实例3 import numpy as np # 字节顺序标注 ...
int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64) int8 字节(-128 to 127) int16 整数(-32768 to 32767) int32 整数(-2147483648 to 2147483647)...
由于图中的数据都为整形,所以返回的都是int64。如果数组中有数据带有小数点,那么就会返回float64。 有人可能会问:整形数据不应该是int吗?浮点型数据不应该是float吗? 解答:int32、float64是Numpy库自己的一套数据类型。 7、np.astype() np.astype(): 转换数组的数据类型 vec_1 = np.array(['1','2','3...
为什么我的电脑中numpy.array里整数默认的dtype都是int32不是int64呢qq_慕勒2504102 2020-07-04 15:00:36 源自:3-8 Numpy中的聚合运算 1061 分享 收起 1回答 liuyubobobo 2020-07-04 15:30:46 应该是你的操作系统是 32 位的操作系统吧? 继续加油!:) 0 回复 ...