Data Manipulation in Python: A Pandas Crash Course 最受好评 总共9 小时更新日期 2025年2月 评分:4.6,满分 5 分4.638,870 当前价格US$64.99 Advanced Data Analysis & Wrangling with Python Pandas 总共15.5 小时更新日期 2023年10月 评分:4.5,满分 5
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Python Short Course Lecture 2 : Numerical Python NumPy ModulesMuller, Richard P
不得不感叹函数求导最终形式的简便。 用python绘制sigmoid函数梯度求解的图像: sigmoid函数梯度求解的图像如下所示: 分析:从结果中可以看到sigmoid函数在x过大或者过小时梯度下降缓慢,会导致梯度更新得较缓,学习速度较慢。 4. softmax函数公式 目的:将实数范围内的分类结果--转化为0-1之间的概率。 1.利用指数的特性...
首先从 Numpy 开始。Numpy 是用于科学计算的 Python 语言扩展包，通常包含强大的 N 维数组对象、复杂函数、用于整合 C/C++和 Fortran 代码的工具以及有用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成能力。除了上面这些明显的用途，Numpy 还可以用作通用数据的高效多维容器（container），定义任何数据类型。这使得 Numpy 能够...
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍NumPy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。 创建数组 1、Array 它用于创建一维或多维数组 numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=...
Python数据分析全套教程(numpy+pandas+matplotlib) 本课程共35集 翻译完 欢迎学习 立即播放 用手机看 课程免费缓存,随时观看～ 扫码下载网易公开课APP 收藏 课程列表 【第2集】ipython魔术命令 译 【第4集】numpy-array基础 译 【第5集】numpy-array创建 译 【第9集】numpy-array通用函数 译 【第10集】...
快速上手 Python 语言 - 1. 安装 Python 环境www.zhihu.com/education/video-course/...
Course Description If you've spent time in a spreadsheet software like Microsoft Excel, Apple Numbers, or Google Sheets and are eager to take your data analysis skills to the next level, this course is for you! Data Analysis with Pandas and Python introduces you to the popular Pandas library...
我们都知道,Numpy 是Python 环境下的扩展程序库,支持大量的维度数组和矩阵运算;Pandas 也是Python 环境下的数据操作和分析软件包,以及强大的数据分析库。二者在日常的数据分析中都发挥着重要作用,如果没有 Numpy 和Pandas 的支持,数据分析将变得异常困难。但有时我们需要加快数据分析的速度,有什么办法可以帮助到我们吗?