arr = np.array([3, 1, 5, 2, 4]) # Get the indices that would sort the array sorted_indices = np.argsort(arr) [1 3 0 4 2] 8、其他一些高级的函数 numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 arr = np.array([2, 1, 3, 2, 1, 4, 5, 4]) # Get
# Get the indices that would sort the array sorted_indices = np.argsort(arr) [1 3 0 4 2] 8、其他一些高级的函数 numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 arr = np.array([2, 1, 3, 2, 1, 4, 5, 4]) # Get the unique elements of the array unique_values = np.unique(arr) [1 2...
importnumpyasnparr=np.array([8,4,10,3,6])# get the indices that sort the array in ascending ordersorted_indices=np.argsort(arr)# reversing the order of elementssorted_indices_descending=np.flip(sorted_indices)# get the elements corresponding to sorted indices in descending ordersorted_elements...
# Get the indices that would sort the array sorted_indices = np.argsort(arr) [1 3 0 4 2] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8、其他一些高级的函数 numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 arr = np.array([2, 1, 3, 2, 1, 4, 5, 4]) # Get the unique elements of the array unique_v...
# Create an arrayarr=np.array([3, 1, 5, 2, 4])# Get the indices that would sort the arraysorted_indices=np.argsort(arr)[13 0 4 2] 8、其他一些高级的函数 numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 arr= np.array([2,1,3,2,1,4,5,4...
importnumpyasnp# 创建一个包含重复元素的数组data=np.array([3,1,2,1,2,3])# 使用 argsort 进行排序sorted_indices=np.argsort(data,kind='stable')# 指定稳定排序算法sorted_data=data[sorted_indices]# 打印排序结果print("原始数据: ",data)print("排序后的数据: ",sorted_data)print("排序索引: ",...
array([3, 1, 5, 2, 4]) # Get the indices that would sort the array sorted_indices = np.argsort(arr) [1 3 0 4 2] 8、其他一些高级的函数 numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 arr = np.array([2, 1, 3, 2, 1, 4, 5, 4]...
importnumpy as npimporttimedeftop_k_sampling(probs, k):#使用argsort对概率分布数组进行排序,得到索引数组sorted_indices = np.argsort(probs)[::-1]#选择前K个概率最高的词的索引topk_indices =sorted_indices[:k]#根据选择的Top-K索引进行进一步处理,例如按概率重新归一化或随机采样returntopk_indicesdefran...
# Create an arrayarr= np.array([3,1,5,2,4])# Get the indices that would sort the arraysorted_indices= np.argsort(arr)[1 3 0 4 2] 8、其他一些高级的函数 numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 arr= np.array([2,1,3,2,1,4,5,4])# Get the unique elements of the arrayunique_...
["b"]) # column 1 # get the indices to sort the array using lexsort # the last element of the tuple (column 1) is used as the primary key ind = np.lexsort((my_data["a"], my_data["b"])) # create a new, sorted array sorted_data = my_data[ind] # save specifying required...