size参数的形式,size : int or tuple of ints。 np.random.randint(2, size=10) # 返回array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) np.random.randint(1, size=10) # 返回 array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) # Generate a 2 x 4 array of ints between 0 and 4, ...
Parameters --- low : int or array-like of ints Lowest (signed) integers to be drawn from the distribution (unless ``high=None``, in which case this parameter is one above the *highest* such integer). high : int or array-like of ints, optional If provided, one above the largest (...
复制 >>> a = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> b = np.array([5, 6, 7, 8]) 你可以使用np.concatenate()将它们连接起来。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 >>> np.concatenate((a, b)) array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) 或者,如果你从这些数组开始: 代码语言:j...
n=np.log(4*10**6*np.sqrt(5)+0.5)/np.log(phi)print(n)#3\.Create an arrayof1-n n=np.arange(1,n)print(n)#4\.Compute Fibonacci numbers fib=(phi**n-(-1/phi)**n)/np.sqrt(5)print("First 9 Fibonacci Numbers",fib[:9])#5\.Convert to integers # optional fib=fib.astype(int...
本节涵盖np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.empty()、np.arange()、np.linspace()、dtype 要创建一个 NumPy 数组,可以使用函数np.array()。 要创建一个简单的数组,您只需向其传递一个列表。如果愿意,还可以指定列表中的数据类型。您可以在这里找到有关数据类型的更多信息。
您可以像切片 Python 列表一样索引和切片 NumPy 数组。 >>> data = np.array([1, 2, 3])>>> data[1]2>>> data[0:2]array([1, 2])>>> data[1:]array([2, 3])>>> data[-2:]array([2, 3]) 您可以通过以下方式对其进行可视化您...
In particular, this other one is the one to use to generate uniformly distributed discrete non-integers. Examples --- >>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) >>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
使用Generator.integers,你可以生成从低值(请记住这是 NumPy 中包含的值)到高值(不包含在内)的随机整数。你可以设置endpoint=True使高值包含在内。 你可以生成一个 2 x 4 的随机整数数组,范围在 0 到 4 之间: >>> rng.integers(5, size=(2, 4))array([[2, 1, 1, 0],[0, 0, 0, 4]]) #...
NumPy operatons perform(执行) complex computations on entire arrays without the need of Python for loops.(面向数组编程,不需要写循环) To give you an idea of the performance differnce(性能差异), consider(演示) a NumPy array one million integers, and the equivalent Python list: ...
array([[ 2, 5, 9, 14], [13, 10, 4, 3], [ 6, 7, 1, 0]], dtype=int64)) 1. 2. 3. 其他demo D=rng.integers(0,10,size=15) RTD=rng.choice(D,size=(3,4)) RFD=rng.choice(D,size=(3,4),replace=False) print(f'{D=}\n{RTD=}\n{RFD=}') ...