importnumpyasgeek # input array in_arr=geek.array(['geeks for geeks']) print("Input array : ",in_arr) # output array out_arr=geek.char.split(in_arr) print("Output splitted array: ",out_arr) 输出: Inputarray:['geek
Python3 # Python program explaining# numpy.char.splitlines() function# importing numpy as geekimportnumpyasgeek gfg = geek.char.splitlines('GeeksforGeeks \n A computer science portal \n for geeks')print(gfg) 输出: [‘GeeksforGeeks ‘, ‘ A computer science portal ‘, ‘ for geeks’] 代码...
代码#2: # Python Program explaining# numpy.char.isupper() functionimportnumpyasgeek in_arr=geek.array(['GEEKS','for','Geeks'])print("input array : ",in_arr)out_arr=geek.char.isupper(in_arr)print("output array :",out_arr) Python Copy 输出: inputarray:['GEEKS''for''Geeks']output a...
# numpy.char.isspace() method import numpy as geek # input arrays not containing any space in_arr = geek.array([ 'Geeksforgeeks', 'Codechef'] ) print ("Input array : ", in_arr) out_arr = geek.char.isspace(in_arr) print ("Output array: ", out_arr) Output: Input array : ['...
arr1=["geeks","for","geeks"] 1. 2. # 用于创建数组的 Python 程序 # 使用列表创建数组 arr=[1,2,3,4,5] foriinarr: print(i) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出: 1 2 3 4 5 1. 2. 3. 4. 5. 使用数组函数创建数组: array(data type, value list)函数用于创建一个数组,其参数中指定了...
geeksforgeeks . org/numpy-ndarray-transpose-function-python/numpy.ndarray.transpose() 函数返回轴换位的数组视图。对于一维数组,这没有影响,因为转置向量只是同一个向量。对于二维数组,这是标准的矩阵转置。对于 n-D 数组,如果给定了轴,它们的顺序指示轴是如何排列的。如果未提供轴且 arr.shape = (i[0],i...
# Python program explaining# numpy.char.zfill() method# importing numpyimportnumpyasgeek# input arrayin_arr = geek.array(['Geeks','for','Geeks'])print("Input array:", in_arr)# setting the width of each string to 8width =8# output arrayout_arr = geek.char.zfill(in_arr, width)print...
它是一个高效的多维迭代器对象,使用它可以迭代数组。使用 Python 的标准迭代器接口访问数组的每个元素。# 用于遍历数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print... ...
numpy.typename()函数返回给定数据类型代码的描述。 语法:numpy.typename(char) 参数:字符:【str】数据类型代码。返回:【str】输入数据类型代码的描述。 代码#1 : # Python program explaining # numpy.typename() function # importing numpy as geek import numpy as geek ...
import numpy as geek arr = geek.arange(-3, 4) print ("Input array : ", arr) out_arr = geek.flatnonzero(arr) print ("Indices of non zero elements : ", out_arr) 输出: Input array : [-3 -2 -1 0 1 2 3] Indices of non zero elements : [0 1 2 4 5 6] ...