>>> a1 = array([1,2,3]) >>> a2 = array([3,4,5]) >>> a1 * a2 array([ 3, 8, 15]) 1. 2. 3. 4. 三、简单使用矩阵matrix 导入: >>> from numpy import mat,matrix 1. 关键字mat是matrix的缩写。 >>> ss = mat([1,2,3]) >>> ss matrix([[1, 2, 3]]) >>> mm =...
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print("Original array:\n",arr)# 使用'C'顺序(行优先)flattened_c=arr.flatten('C')print("C-style flattened array:",flattened_c)# 使用'F'顺序(列优先)flattened_f=arr.flatten('F')print("F-style flattened array:",flattened_f)print("Arrays from nu...
array([10,20,50]) 或者用布尔表达式生成mask,选出了所有大于0.5的值: fromnumpy.randomimportrand a = rand(10) a array([0.37214708,0.48594733,0.73365131,0.15769295,0.30786017,0.62068734,0.36940654,0.09424167,0.53085308,0.12248951]) mask = a >0.5a[mask] array([0.73365131,0.62068734,0.53085308]) mask 必...
ndarray(N-dimensional array,N维数组对象):是一个快速灵活的大数据集容器。可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,其语法跟标量元素之间的运算一样。 1>>>fromnumpyimportarray2>>>data=array([[0.926,-0.246,-0.8856],[0.5639,0.2379,0.9104]])3>>>print(data*10)4[[9.26-2.46-8.856]5[5.6392.3799.104...
from array import * myarray=array(“l”) //表示创建一个interger类型的数组 myarray.append(3)//追加元素 myarray.pop()//删除最后一个 myarray.remove(X)//删除指定的一个X num=myarray[0]//取第一个值 myarray.insert(3,10)//3表示下标 ...
'recarray', 'recfromcsv', 'recfromtxt', 'reciprocal', 'record', 'remainder', 'repeat', 'require', 'reshape', 'resize', 'result_type', 'right_shift', 'rint', 'roll', 'rollaxis', 'roots', 'rot90', 'round', 'round_', 'row_stack', 's_', 'safe_eval', 'save', 'savetxt...
PIL, python image library 库 from PIL import Image Image是PIL库中代表一个图像的类(对象) im = np.array(Image.open(“.jpg”)) im = Image.fromarray(b.astype(‘uint8’)) # 生成 im.save(“路径.jpg”) # 保存 im = np.array(Image.open(“.jpg”).convert(‘L’)) # convert(‘L’)...
ArrayTest=np.zeros((2,3),dtype=float,order=’C’);定义了一个输出如下所示的二维数组: array([[0.,0.,0.],[0.,0.,0.]]); 1.2.2下表中列出的是NumPy中创建特殊数组的函数: 1.2.3 除了上述的函数,还可以用dir(np)命令显示出的from开头的方法创建数组,如frombuffer、fromfile、fromfunction、fromre...
>>> from numpy.linalg import * >>> lst = np.array([1,2,3,4]).reshape(2,2)>>> print lst[[1 2] [3 4]] 1.逆矩阵 >>> print inv(lst)[[-2. 1. ] [ 1.5 -0.5]] 2.转置矩阵 >>> print lst.transpose()[[1 3] [2 4]] 3.计算行列式 ...
NumPy 从已有的数组创建数组 本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。 numpy.asarray numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 参数只有三个,比 numpy.array 少两个。 numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) 参数说明: 参数 描述 a 任