搬运自:http://scipy.github.io/old wiki/pages/NumPy_for_Matlab_Users.html. 1、Introduction MATLAB和NumPy/SciPy有很多共同之处,但也有很多不同之处。创建NumPy和SciPy是为了用Python以最自然的
重塑和线性索引:MATLAB 始终允许使用标量或线性索引来访问多维数组,NumPy 则不允许。线性索引在 MATLAB 程序中很常见,例如对矩阵进行find()操作返回它们,而 NumPy 的find()操作行为不同。在转换 MATLAB 代码时,可能需要首先将矩阵重塑为线性序列,进行一些索引操作,然后再重塑回去。由于重塑(通常)生成对存储空间的视图,...
在不确定矩阵大小的情况下,matlab中比较常用的是定义一个空矩阵,然后合并行/列 在Python中为了实现同样的目的: 方法一、 import numpy as np mylist = [] for item in np.random.rand(3,4): mylist.append(item) # 用一个for循环,不断在后面添加item print(np.array(mylist)) # 用到了np.array() ...
Numpy和SciPy库的官方网址+python使用手册网址: https://numpy.org/doc/stable/user/numpy-for-matlab-users.html https://numpy.org/doc/stable/user/numpy-for-matlab-users.html https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/index.html#user-guide https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/index.html#use...
原文:numpy.org/doc/1.26/user/numpy-for-matlab-users.html 介绍 MATLAB® 和 NumPy 有很多共同之处,但 NumPy 是为了与 Python 一起使用而创建的,而不是 MATLAB 的克隆。本指南将帮助 MATLAB 用户开始使用 NumPy。 一些主要区别 在MATLAB 中,即使对于标量,基本类型也是多维数组。在 MATLAB 中的数组赋值都以...
这是一个更好的(官方) NumPy for Matlab Users 链接- 恐怕 mathesaurus 已经过时了。 repmat(a, m, n) 的numpy 等价物是 tile(a, (m, n))。 这适用于多个维度,并给出与 matlab 类似的结果。 (Numpy 给出了一个 3d 输出数组,正如您所期望的那样 - matlab 出于某种原因给出了 2d 输出 - 但内容是...
原文:numpy.org/doc/1.26/user/numpy-for-matlab-users.html 介绍 MATLAB® 和 NumPy 有很多共同之处,但 NumPy 是为了与 Python 一起使用而创建的,而不是 MATLAB 的克隆。本指南将帮助 MATLAB 用户开始使用 NumPy。 一些主要区别 大致等效项 下表提供了一些常见 MATLAB 表达式的大致等效项。这些是类似的表达式...
问NumPy中MATLAB的repmat的等价物是什么？EN这里有一个更好的(官方的)NumPy for Matlab Users链接--...
如果您将 Python 用于类似 MATLAB 的目的,您将希望使用 NumPy (和 scipy);特别是,您应该阅读 NumPy for MATLAB Users。如果你有逗号分隔的数据,你可以使用 numpy.loadtxt 读取它(当然是在安装 numpy 之后):$ cat matrix.csv 1,2,3 4,5,6 7,8,9 然后...
NumPy for Matlab users 3、直方图 NumPy的 histogram 函数应用于一个数组,并返回一对向量:数组的histogram和向量的bin。注意: matplotlib 也具有构建histograms的函数(在Matlab中称为 hist),它与NumPy中的不同。主要区别是 pylab.hist 自动绘制histogram,而 numpy.histogram 仅生成数据。 >>> import numpy as np...