bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False)int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64)intc 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64)int8 字节(-128 to 127)int16 整数(-32768 to 32767)int32...
numpy.floor() 函数返回不大于输入参数的最大整数。 numpy.ceil() 函数返回输入值的上限,大于输入参数的最小整数 import numpy as np a = np.array([1.0, 5.55, 123, 0.567, 25.532]) print(np.around(a)) print(np.around(a, decimals=1)) print(np.floor(a)) print(np.ceil(a)) [ 1. 6. 1...
floor函数,用于向下取整,返回一个新数组 import numpy as np # 创建一维数组 x1 = np.array([1.45,2.78,3.12]) # 向下取整 np.floor(x1) ''' 输出: array([1., 2., 3.]) ''' ceil函数,用于向上取整,返回一个新数组 import numpy as np # 创建一维数组 x1 = np.array([1.45,2.78,3.12]) # ...
sin, 对矩阵中的数据求三角函数sin值 矩阵的减-,平方**,范围判断< A * B,矩阵之间对应元素相乘 A.dot(B),np.dot(A, B)),矩阵相乘 exp,自然指数e sqrt,开方运算 floor,向下取整 ravel,水平铺开矩阵 T,矩阵的转置 vstack,按照列的方向拼接两个矩阵 hstack,按照行的方向拼接两个矩阵 hsplit,垂直方向上...
>>> b = floor(10*random.random((2,2))) >>> b array([[ 3., 3.], [ 6., 0.]]) >>> vstack((a,b)) array([[ 1., 1.], [ 5., 8.], [ 3., 3.], [ 6., 0.]]) >>> hstack((a,b)) array([[ 1., 1., 3., 3.], [ 5., 8., 6., 0...
(4)sign ceil floor rint d = np.mat([ [2.3,4.6], [1.2,1.8] ]) #创建一个矩阵 np.sign(d) #符号位 +1:正数 -1:负数 0:0 np.ceil(d) #向上取整 右 np.floor(d)#向下取整 左 np.rint(d) #四舍五入 e = np.mat([ [1,4,8], ...
1)numpy.floor_divide() 2)运算符号‘//’ 3、天花板除:将除法结果向上取整,往大的取整 没有具体函数,可以先做真除,再天花板取整(ceil),再取int类型 4、截断除:直接去除小数部分取整 没有具体函数,可以先做真除,再截断取整(trunc),再取int类型
all,any,apply_along_axis,argmax,argmin,argsort,average,bincount,ceil,clip,conj,corrcoef,cov,cross,cumprod,cumsum,diff,dot,floor,inner,invert,lexsort,max,maximum,mean,median,min,minimum,nonzero,outer,prod,re,round,sort,std,sum,trace,transpose,var,vdot,vectorize,where ...
print (np.floor(Z)) print (np.cell(Z)-1) print (Z.astype(int)) print (np.trunc(Z)) 37. 创建一个5x5的矩阵且每一行的值范围为从0到4 (★★☆) (提示: np.arange) Z = np.zeros((5, 5)) Z += np.arange(5) print (Z) ...
((2,3)) print np.greater(x,3) #使用numpy函数创建 >>> [False,False,False] [False,True,True] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 五、ndarray 数组运算 5.1 算术运算: +,-,/,*,//(floor division整除),**(幂),%(取模) 算数运算都是针对相同位置的元素进行的。