首先,你需要有一个NumPy float类型的数组。例如: python import numpy as np float_array = np.array([1.2, 2.5, 3.7, 4.9]) 使用numpy的astype方法将float数组转换为int类型: 使用astype(int)方法可以将float数组转换为int数组。这个方法会直接截断小数部分,而不是进行四舍五入。 python int_array = float...
# 处理可能的错误try:mixed_array=np.array([1.2,'2.5',3.8])int_array=mixed_array.astype(int)exceptValueErrorase:print("转换错误:",e) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 5. 关系图 为进一步理解NumPy数组与整型转换之间的关系,我们可以使用实体关系图展示它们之间的联系: NUMPY_ARRAYfloatdataintindexINTEGER_ARRA...
array([[5.,4.], [4.,4.33333333], [3.66666667,4.5]]) x.astype(int) Out[21]: array([[5,4], [4,4], [3,4]]) 参考:http://stackoverflow.com/questions/10873824/how-to-convert-2d-float-numpy-array-to-2d-int-numpy-array
int_array=float_array.astype(int) 1. 在这段代码中,我们使用astype函数将浮点数数组float_array转换为整型数组int_array。int作为参数传递给astype函数,表示转换为整型。 完整示例代码 下面是完整的示例代码,包含了创建浮点数数组和将浮点数数组转换为整型数组的步骤: importnumpyasnp float_array=np.array([1.2,2...
常见的数据类型包括整数类型(如int32、int64)、浮点数类型(如float32、float64)、布尔类型(bool)以及复数类型(complex64、complex128)等。 查看Numpy数组的数据类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np # 创建一个整数类型的数组 arr_int = np.array([1, 2, 3, 4]) ...
Out[35]: array([0.,1.,2.]) In [36]: np.int8(z) Out[36]: array([0,1,2], dtype=int8) 注意,上面我们使用了 float , Python将会把float 自动替换成为 np.float_,同样的简化格式还有int==np.int_,bool==np.bool_,complex==np.complex_. 其他的数据类型不能使用简化版本。
array([1.00000000e+00, 5.65685425e+00, 3.20000000e+01, 1.81019336e+02,1.02400000e+03]) 8、zeroes np.zeroes会创建一个全部为0的数组。 shape:阵列的形状。 Dtype:生成数组所需的数据类型。' int '或默认' float ' np.zeros((2,3),dtype='int')---array([[0, 0, 0], [0, 0, 0]])np...
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。数据类型对象 (dtype)数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用,它描述了数据的以下几个方面::数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) 数据的大小(例如, 整数使用...
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) shape:阵列的形状。 Dtype:生成数组所需的数据类型。' int '或默认' float ' np.zeros((2,3),dtype='int')---array([[0, 0, 0],[0, 0, 0]]) np.zeros(5)---array([0., 0., 0.,...
try:int_array=mixed_array.astype(int)exceptValueErrorase:print("Error:",e) 1. 2. 3. 4. 5. 关系图——数据类型之间的关系 在了解数据转换的基础上,我们可以使用关系图展示整数、浮点数与 NumPy 数组之间的关系。如下图所示: FLOAT_ARRAYfloatvalueINT_ARRAYintvalueConvert ...