/ N; float h2 = h * h; float tol_error = 1e-3; Eigen::RowVectorXd x(N+1); Eigen::VectorXd y(N+1); x.setLinSpaced(N + 1, 0, 1); y.setLinSpaced(N + 1, 0, 1); Eigen::MatrixXd xx = x.replicate(N+1, 1); Eigen::MatrixXd yy = y.replicate(1, N+1); Eigen::...
文件内容 创建一个头文件pybind11_eigen.h,内容如下 #include<pybind11/pybind11.h>#include<iostream>#include<pybind11/eigen.h>usingnamespacestd;namespacepy=pybind11;typedefEigen::Matrix<float,3,3>Mat3;typedefEigen::Matrix<float,3,1>Vec3;Mat3crossMatrix(Vec3v);PYBIND11_MODULE(pybind11_eigen,m...
为了方便我们甚至可以使用Eigen当作我们兼容numpy的接口: cpp 1 #include <pybind11/pybind11.h> 2 #include <pybind11/eigen.h> 3 4 #include <Eigen/LU> 5 6 // N.B. this would equally work with Eigen-types that are not predefined. For example replacing 7 // all occurrences of "Eigen::Mat...
buf中可以得到指针和对应数字的维度信息. 为了方便我们甚至可以使用Eigen当作我们兼容numpy的接口: #include <pybind11/pybind11.h> #include <pybind11/eigen.h> #include <Eigen/LU> // N.B. this would equally work with Eigen-types that are not predefined. For example replacing // all occurrences of...
#include<npe.h>#include<tuple>#include<string>//Create a function named foo exposed to pythonnpe_function(foo)//The arguments to foo are as follows://Each of these are transparently converted from numpy types to appropriate Eigen::Map types//wiith zero copy overhead.npe_arg(a, dense_doub...
arr_matrix__frobenius_norm= np.linalg.norm(arr_matrix,ord="fro");#矩阵的F范数 八、特征值分解 1#特征值分解2A_matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]);3A_matrix_Eigen = np.linalg.eigvals(A)#计算特征值4eigvals,eigvectors = np.linalg.eig(A_matrix);#特征值:eigvals 特征...
>>> hstack((a,b)) array([[ 1., 1., 3., 3.], [ 5., 8., 6., 0.]]) 函数column_stack以列将一维数组合成二维数组,它等同与 vstack对一维数组。 >>> column_stack((a,b)) # With 2D arrays array([[ 1., 1., 3., 3.], [ 5., 8., 6., 0.]]) >>> a=array...
。Numpy的矩阵乘法使用BLAS库，默认情况下通常是OpenBLAS（这取决于实际的目标平台）。Eigen也应该使用BLAS...
更多函数hstack , vstack, column_stack , row_stack , concatenate , c_ , r_ 参见 NumPy示例 . 将一个数组分割(split)成几个小数组 使用hsplit 你能将数组沿着它的水平轴分割,或者指定返回相同形状数组的个数,或者指定在哪些列后发生分割: >>> a = floor(10*random.random((2,12))) >>> a array...
The normalized (unit "length") eigenvectors, such that the column ``v[:,i]`` is the eigenvector corresponding to the eigenvalue ``w[i]`` . 八、技巧和提示 在这里,我们列出一些简短而有用的提示。 1、“自动”重定义数组形状 要更改数组的大小,你可以省略其中一个size,它将被自动推导出来: >>...