importnumpyasnp# 创建整数类型的空二维数组int_array=np.empty((2,2),dtype=int)print("Integer empty array from numpyarray.com:")print(int_array)# 创建复数类型的空二维数组complex_array=np.empty((2,2),dtype=complex)print("Complex empty array from numpyarray.com:")print(complex_array) Python ...
>>> import numpy as np >>> np.array([[1, 2, 3, 4]], dtype=float) array([[1., 2., 3., 4.]]) >>> np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=complex) array([[1.+0.j, 2.+0.j], [3.+0.j, 4.+0.j]]) >>> np.array([[1, 2, 3, 4]], dtype=np.int64) ...
我们也可以显示的定义数据类型的大小,比如:int64, int16, float128, complex128. 使用数组生成函数 当需要生产大数组时,手动创建显然是不明智的,我们可以使用函数来生成数组,最常用的有如下几个函数: arange 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # create a rangex = arange(0, 10, 1) # arg...
complex_array = np.array(a_list_of_list, dtype=complex) print_array(complex_array)# output:# [[[ 0.+0.j 1.+0.j]# [ 2.+0.j 3.+0.j]]## [[ 4.+0.j 5.+0.j]# [ 6.+0.j 7.+0.j]]## [[ 8.+0.j 9.+0.j]# [ 10.+0.j 11.+0.j]]]# array dimensions is ...
importnumpyasnp# 创建一个复数类型的空数组empty_complex_array=np.empty((2,2),dtype=complex)print(empty_complex_array) Python Copy Output: 3. 空数组的应用场景 空数组在数据处理和科学计算中有多种用途。例如,当你需要一个临时数组来存储计算结果,或者当你需要预分配一定大小的内存空间以优化性能时,创建...
=>array([[1.+0.j,2.+0.j], [3.+0.j,4.+0.j]]) dtype的常用值有:int,float,complex,bool,object等。 我们也可以显示的定义数据类型的大小,比如:int64,int16,float128,complex128. 使用数组生成函数 当需要生产大数组时,手动创建显然是不明智的,我们可以使用函数来生成数组,最常用的有如下几个函数...
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(x) print(type(x)) print(x.shape) 1. 2. 3. 4. 输出 [[1 2 3] [4 5 6]] <class 'numpy.ndarray'> (2, 3) 1. 2. 3. 4. (3)dtype参数: x = np.array([1, 2, 3],dtype=complex) ...
# Create an array a = [] 1. 2. 2、添加元素 # Add element # (1) 数组末尾直接添加元素 # Time complexiyt:O(1) a.append(1) a.append(2) a.append(3) # [1,2,3] print(a) # (2) 在数组内部插入元素 # Time complexiyt:O(N) ...
>>> b = np.array([(1.5, 2, 3), (4, 5, 6)]) >>> b array([[1.5, 2. , 3. ], [4. , 5. , 6. ]])数组的类型也可以在创建时显式指定:1 2 3 4 >>> c = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=complex) >>> c array([[1.+0.j, 2.+0.j], [3.+0.j, 4.+...
loc : float or array_like of floats Mean (centre) of the distribution. scale : float or array_like of floats Standard deviation (spread or width) of the distribution. Must be non-negative. size : int or tuple of ints, optional