>>> import numpy as np >>> np.array([[1, 2, 3, 4]], dtype=float) array([[1., 2., 3., 4.]]) >>> np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=complex) array([[1.+0.j, 2.+0.j], [3.+0.j, 4.+0.j]]) >>> np.array([[1, 2, 3, 4]], dtype=np.int64) ...
array([-2., 2.]) 比较 举例: # Using comparison operators will create boolean NumPy arrays z = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) c = z <6 print(c) >>> [TrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseFalseFalse] 基本的统计 举例: #Statistics of ...
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.array_equal.html 举例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Using comparison operators will create boolean NumPy arrays z = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) c = z < 6 print(c) >>> [ True Tru...
Create a boolean maskfroman array. 三、创建Numpy数组 1、一般创建方法 #创建一维数组>>> a = np.array([0, 1, 2, 3])>>>a array([0,1, 2, 3])>>>a.ndim1 >>>a.shape (4,)>>>len(a)4#创建二维及多维数组>>> b = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])#2 x 3 array>>...
Create a booleannumpy array: the element of the array should be True if the corresponding baseball player's BMI is below 21. You can use the < operator for this. Name the array light. Print the array light. Print out a numpy array with the BMIs of all baseball players whose BMI is ...
这是本书代码包中boolean_indexing.py文件中该秘籍的完整代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import scipy.misc import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Load the Lena array lena = scipy.misc.lena() def get_indices(size): arr = np.arange(size) return arr % ...
3. 如何创建 boolean 数组? 难度:L1 问题:创建所有 True 的 3×3 NumPy 数组。 4. 如何从 1 维数组中提取满足给定条件的项? 难度:L1 问题:从 arr 中提取所有奇数。 输入: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])`
字符串string-用于表示文本数据,文本用引号引起来。 例如。 “A B C D” 整数integer-用于表示整数。 例如: -1,-2,-3 浮点float-用于表示实数。 例如: 1.2、42.42 布尔值boolean-用于表示True或False 复数complex-用于表示复杂平原中的数字。 例如。 1.0 + 2.0j,1.5 + 2.5j ...
Boolean Indexing The boolean array must be of the same length as the array axis it’s indexing. Selecting data from an array by boolean indexing always creates a copy of the data, even if the returned array is unchanged. select from the rows where names == 'Bob' and index the columns ...
array([ 0., 1., 2.]) >>> np.int8(z) array([0, 1, 2], dtype=int8) 1. 2. 3. 4. 注意,上面,我们使用Python float对象作为dtype。NumPy 知道int指代np.int_、bool表示np.bool_、 float为np.float_以及complex为np.complex_。其他数据类型没有Python等效的类型。