importnumpyasnp# 创建一个2行3列的空二维数组empty_2d_array=np.empty((2,3))print("Empty 2D array from numpyarray.com:")print(empty_2d_array) Python Copy Output: 这个示例创建了一个2行3列的空二维数组。需要注意的是,numpy.empty()创建的数组可能包含随机的初始值,这些值取决于内存的状态。 2. ...
importnumpyasnp# 创建一维数组array_1d=np.array([1,2,3,4,5])print(array_1d) Python Copy Output: 示例代码 2:创建二维数组 importnumpyasnp# 创建二维数组array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(array_2d) Python Copy Output: 2. 使用np.zeros创建全零数组 np.zeros可以创建一个填充了...
importnumpyasnp # create two 2D arrays arr1=np.array([[1,2],[3,4]])arr2=np.array([[5,6],[7,8]])# concatenate horizontally arr3=np.concatenate((arr1,arr2),axis=1)# print the concatenated arrayprint(arr3) 输出 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [[1256][3478]...
array([-2., 2.]) 比较 举例: # Using comparison operators will create boolean NumPy arrays z = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) c = z <6 print(c) >>> [TrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseFalseFalseFalse] 基本的统计 举例: #Statistics of ...
import numpy as np # create 2D array the_array = np.arange(50).reshape((5, 10)) # row manipulation np.random.shuffle(the_array) # display random rows rows = the_array[:2, :] print(rows) Output: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 [[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19...
import numpy as np # create 2D array the_array = np.arange(50).reshape((5, 10)) # row manipulation np.random.shuffle(the_array) # display random rows rows = the_array[:2, :] print(rows) Output: [[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]] Exampl...
import numpy as np # create 2D array the_array = np.arange(50).reshape((5, 10)) # row manipulation np.random.shuffle(the_array) # display random rows rows = the_array[:2, :] print(rows) Output: [[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]] ...
#> array([[0, 1, 2], #> [3, 4, 5], #> [6, 7, 8]]) 你也可以通过dtype参数指定数组的类型,一些最常用的numpy类型是:'float','int','bool','str'和'object'。 # Create a float 2d array arr2d_f=np.array(list2,dtype='float') ...
1# Create a float 2d array2arr2d_f = np.array(list2, dtype='float') 3arr2d_f45#> array([[ 0., 1., 2.],6#> [ 3., 4., 5.],7#> [ 6., 7., 8.]]) 输出结果的小数点表示float类型,你也可以通过 astype方法转换成不同的类型。
Let's create a 2D NumPy array with2rows and4columns using lists. importnumpyasnp# create a 2D array with 2 rows and 4 columnsarray1 = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])print(array1) Run Code Output [[1 2 3 4] [5 6 7 8]] ...