np.unique(arr,return_counts=True)---(array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elementsarray([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype=int64) ## Count) 15、mean 返回数组的平均数 numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None) np.mean(arr,dtype='in...
unique_values = np.unique(arr) print(unique_values) 2)获取二维数组的唯一元素 importnumpyasnp a = np.array([[1,1], [2,3]]) unique_values = np.unique(a) print(unique_values) 3)获取二维数组的唯一行 importnumpyasnp a = np.array([[1,0,0], [1,0,0], [2,3,4]]) unique_rows...
importnumpyasnp np.array([1,2,3,4,5])---array([1,2,3,4,5,6]) 复制 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex=pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array(sex)---array(['Male','Male','Female'],dtype=object) 复制 2、Linspace 创建一个具有指定间隔的浮点数的数组...
np.unique(arr,return_counts=True)---( array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elements array([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype=int64) ## Count) 15、mean 返回数组的平均数 np.mean(arr,dtype='int')---3 16、medain 返回数组的中位数。 arr = np.array([[1,2,3],[5,8,...
14、unique 15、mean 16、medain 17、digitize 18、reshape 19、expand_dims 20、squeeze 21、count_nonzero 22、argwhere 23、argmax & argmin 24、sort 25、abs 26、round 27、clip 三、替换数组中的值 28、where 29、put 30、copyto 四、集合操作 ...
数组元素的添加与删除numpy.resizenumpy.appendnumpy.insertnumpy.deletenumpy.unique NumPy 位运算bitwise_andbitwise_orinvertleft_shiftright_shift NumPy 字符串函数numpy.char.add()numpy.char.multiply()numpy.char.center()numpy.char.capitalize()numpy.char.title()numpy.char.lower()numpy.char.upper()numpy.ch...
np.unique(arr,return_counts=True) --- ( array([1,2,3,4,5,6]),## Unique elements array([2,2,2,1,1,2], dtype=int64)## Count ) 15、mean 返回数组的平均数 numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None) np.mean(arr,dtype='int')...
np.unique(arr,return_counts=True)---(array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elementsarray([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype=int64) ## Count) 15、mean 返回数组的平均数 numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None) np.mean(arr,dtype='int')...
np.unique(arr,return_counts=True) --- ( array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elements array([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype=int64) ## Count ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 15、mean 返回数组的平均数。 复制 np.mean(arr,dtype='int...
numpy.frombuffer(buffer, dtype =float, count = -1, offset = 0) 构造器接受下列参数: 示例 下面的例子展示了frombuffer函数的用法。 importnumpyasnp s ='Hello World'a = np.frombuffer(s, dtype ='S1')printa 输出如下: ['H''e''l''l''o'' ''W''o''r''l''d'] ...