Describe the issue: When converting a numpy array containing numpy.nan to type int, the numpy.nan are replaced by either -9223372036854775808 or 0 depending on the computer. numpy.nan is replaced by -9223372036854775808 on a Mac Pro (201...
df[['day', 'month']] = df[['day', 'month']].astype(int) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 实例3: 实例3:自定义函数进行数据类型转换 def convert_currency(value): v = value.replace(',', '').replace('¥', '').replace('￥', '') return np.flo...
将二进制字符串转换为十进制整数:使用Python内置的int()函数,将二进制字符串作为参数传入,并指定进制为2。例如,如果二进制字符串为"1101",则可以使用int("1101", 2)将其转换为十进制整数13。 将十进制整数转换为浮点数:使用Numpy的astype()函数,将十进制整数转换为浮点数。astype()函数可以接受一个参数,指...
特别是,可用的常量是PyArray_{NAME}{BITS},其中{NAME}为INT、UINT、FLOAT、COMPLEX,{BITS}可以是 8、16、32、64、80、96、128、160、192、256 和 512。显然,并非所有平台上都有所有种类数值类型的所有位宽。通常可用的是 8、16、32、64 位整数;32、64 位浮点数;以及 64、128 位复数类型。 可以容纳指针的...
# Convert to'int'datatype arr2d_f.astype('int')#>array([[0,1,2],#>[3,4,5],#>[6,7,8]])# Convert to int then to str datatype arr2d_f.astype('int').astype('str')#>array([['0','1','2'],#>['3','4','5'],#>['6','7','8']],#>dtype='U21') ...
print("TypeError: can't convert complex to int!") arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr.dtype) # 元素类型 float_arr = arr.astype(np.float64) print(float_arr.dtype) arr = np.array([3.7, -1.2, -2.6, 0.5, 12.9, 10.1]) print(arr.dtype) int_arr = arr.astype(np.int...
(42.0) 42 >>> bool(42) True >>> bool(0) False >>> bool(42.0) True >>> float(True) 1.0 >>> float(False) 0.0 # 复数转整数会抛出错误 >>> int(42.0 + 1.j) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: can't convert complex to int ...
In NumPy, we can convert the data type of an array using theastype()method. For example, importnumpyasnp# create an array of integersint_array = np.array([1,3,5,7])# convert data type of int_array to floatfloat_array = int_array.astype('float')# print the arrays and their data...
,int32 或 int64) intc 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32...(0 to 4294967295) uint64 无符号整数(0 to 18446744073709551615) float_ float64 类型的简写 float16 半精度浮点数,包括:1 个符号位...我们...
②修改数组的数据类型a.astype(“i1”)#a.astype(np.int8) ③numpy中的小数 t7=np.array([random.random() for i in range(10)]) t8=np.round(t7,2) ④同样,每种数据类型均有对应的类型转换函数,如float(32)可转换为浮点型 import random import numpy as np #指定numpy中的数据类型 t4=np.arra...