pytorch 的 tensor 有方法is_contiguous用来查看是否 C 连续 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtorchimportnumpyasnpif__name__=='__main__':arr=np.arange(12).reshape(3,4)ten=torch.from_numpy(arr)print(ten.is_contiguous())# True ten_t=torch.from_numpy(arr.T)print(te...
含义 contiguous 本身是形容词**,**表示连续的。...在numpy和torch的数据结构中,都有表示变量是否在内存中数据连续存储的概念。...连续存储又分为按照行优先(C order)和按照列优先(Fortran order)行优先 C order 行是指多维数组一维展开的方式,对应的是列优先。...为 True 表示该矩阵行连续 也就是其中的行 ...
有的时候,在看别人代码时会时不时看到ascontiguous()这样的一个函数,查文档会发现函数说明只有一句话:“Return a contiguous array (ndim >= 1) in memory (C order).” 光靠这些信息,似乎没能道出Numpy里面contiguous array和non-contiguous array有什么区别,以及为什么需要进行ascontiguous操作?带着这些疑问,我搜...
F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False 此时利用ascontiguousarray函数,可以将其变为连续的: >>> arr2 = np.ascontiguousarray(arr1) >>> arr2.flags C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : True WRITEABLE ...
ascontiguousarray函数将一个内存不连续存储的数组转换为内存连续存储的数组,使得运行速度更快。C order vs Fortran order C order 指的是行优先的顺序(Row-major Order),即内存中同行的元素存在一起, Fortran Order则指的是列优先的顺序(Column-major Order),即内存中同列的元素存在一起。
所谓contiguous array,指的是数组在内存中存放的地址也是连续的(注意内存地址实际是一维的),即访问数组中的下一个元素,直接移动到内存中的下一个地址就可以。 考虑一个2维数组arr = np.arange(12).reshape(3,4)。这个数组看起来结构是这样的: 在计算机的内存里,数组arr实际存储是像下图所示的: ...
F_CONTIGUOUS表示是否可以用列主序对数据进行读取。 In 1: np_array = np.arange(6).reshape(2, 3, order='C') np_array.flags Out 1: C_CONTIGUOUS : True F_CONTIGUOUS : False OWNDATA : False WRITEABLE : True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False 行主序(row-major)是C语言所使用的数据...
NumPy array creation: numpy.ascontiguousarray() function, example - Return a contiguous array in memory (C order).
ndarray的内存布局属性如下：1.1 flags 描述 ndarray.flags获取ndarray对象的内存信息，包括如下属性信息：示例 >>>importnumpyasnp>>>arr=np.array([1,2,3])>>>arrarray([1, 2, 3])# arr.flags 获取数组内存信息>>>arr.flagsC_CONTIGUOUS : TrueF_CONTIGUOUS : TrueOWNDATA : TrueWRITEABLE : True...
F_CONTIGUOUS (F) 数据是在一个单一的Fortran风格的连续段中 OWNDATA (O) 数组拥有它所使用的内存或从另一个对象中借用它 WRITEABLE (W) 数据区域可以被写入,将该值设置为 False,则数据为只读 ALIGNED (A) 数据和所有元素都适当地对齐到硬件上 UPDATEIFCOPY (U) 这个数组是其它数组的一个副本,当这个数组被...