新函数 numpy.random.choice 新函数 isclose 多项式包的初步多维支持 能够填充 n 维数组 searchsorted 的新参数 构建系统 C API 变更 一般内容 类型转换规则 废弃功能 一般内容 C-API 1.6.2 解决的问题 numpy.core numpy.lib numpy.distutils numpy.random 变更 numpy.f2py numpy.poly...
random.choice()函数也支持这种操作: importnumpyasnpfromnumpyimportrandom# 根据权重进行随机抽样fruits=np.array(['apple','banana','cherry','date','elderberry'])weights=np.array([0.1,0.3,0.2,0.3,0.1])weighted_samples=np.random.choice(fruits,size=4,p=weights)print("Weighted random samples from n...
random.randint(2, 100) # 生成随机数 k,ls,weights k = np.random.randint(1, N) ls = np.min([np.random.randint(1, 10), N - 1]) weights = np.random.choice(["uniform", "distance"]) # 生成随机数据 X,X_test,y X = np.random.rand(N, M) X_test = np.random.rand(N, M) ...
random.choice(5, 3) array([0, 3, 4]) # random >>> #This is equivalent to np.random.randint(0,5,3) 填充数组 >>> np.full((2, 2), np.inf) array([[inf, inf], [inf, inf]]) >>> np.full((2, 2), 10) array([[10, 10], [10, 10]]) 对数组进行截断|限定最大值和最...
np.choose(choice, (a, 10, 15)) #将数组中所有小于 10 的值变成了 10,大于 15 的值变成了 15 1. 2. 4.结构化数组 a = np.array([1.0,2.0,3.0,4.0], np.float32) 1. 使用view方法,将a对应的内存按照复数来解释,即我们可以把复数看成一个结构体: ...
importnumpyasnp# 生成加权随机整数values=np.array([0,1,2,3,4])weights=np.array([0.1,0.2,0.3,0.2,0.2])weighted_random=np.random.choice(values,size=1000,p=weights)print("Weighted random integers from numpyarray.com:",np.unique(weighted_random,return_counts=True)) ...
https://www.cnblogs.com/blogwangwang/p/9608141.html 参考文献 1. import numpy as np np.random.choice 参数意思分别 是从a 中以概率P,随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布 a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None) pri... ...
本指南将帮助您决定要贡献什么,以及如何将其提交给官方 NumPy 文档。 文档团队会议 NumPy 社区已经确立了改进其文档的坚定目标。我们定期在 Zoom 上举行文档会议(日期在numpy-discussion 邮件列表上宣布),欢迎每个人参与。如果你有问题或需要有人指导你迈出第一步 - 我们很乐意帮助。 会议记录在hackmd.io上,存储在Nu...
np.random.choice(('男','女'), size=n,replace=True) #指定值抽样 #replace表示是否重复 np.logspace(-2,2,10) #构造的是一个从10的-2次方到10的2次方的10个元素等比数列。 删 np.delete(arr1,索引) #生成新数组 查 arr1.ndim #维度数(秩) ...
select(condlist, choicelist[, default]) 根据条件返回从choicelist中的元素中提取的数组。 lib.stride_tricks.as_strided(x[, shape, …]) 以给定的形状和步幅创建阵列视图。 将数据插入数组 place(arr, mask, vals) 根据条件值和输入值更改数组的元素。 put(a, ind, v[, mode]) 用给定值替换数组的指...