常见的数据类型包括整数类型(如int32、int64)、浮点数类型(如float32、float64)、布尔类型(bool)以及复数类型(complex64、complex128)等。 查看Numpy数组的数据类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np # 创建一个整数类型的数组 arr_int
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(15).reshape(3, 5) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) >>> a.shape (3, 5) >>> a.ndim 2 >>> a.dtype.name 'int64' >>> a.itemsize 8 >>> a.size 15 >>> type(a)...
TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind' >>> a = np.ones((2,3), dtype=int) >>> b = np.random.random(2,3) >>> a *= 3 >>> a array([[3, 3, 3], [3, 3, 3]]) >>> b += a >>> b array([...
TypeError: Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('int64') according to the rule 'safe' 在In [12]处,我们仅仅把原来数组中的一个元素由1修改为1.0,NumPy就把整个数组升级为浮点数类型,而从输出可以看到,bincount报错,它不支持浮点数,其原因很简单,因为浮点数的间隔无法确定,bincount方法...
int PyArray_CanCastArrayTo( *arr, *totype, casting) 新版本 1.6 中加入。 如果arr可以根据casting规则转换为totype,则返回非零值。如果arr是数组标量,则其值也会被考虑在内,当将其转换为较小类型时,值不会溢出或被截断时也会返回非零值。 这几乎与 PyArray_CanCastTypeTo(PyArray_MinScalarType(arr), ...
TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind' 当使用不同类型的数组操作时,结果数组的类型对应于更一般或更精确的数组(称为向上转换的行为)。 >>> a = np.ones(3, dtype=np.int32) >>> b = np.linspace(0,pi,3) >>> b....
‘int64’, ‘int8’, ‘int_’, ‘int_asbuffer’, ‘intc’, ‘integer’, ‘interp’, ‘intersect1d’, ‘intp’, ‘invert’, ‘ipmt’, ‘irr’, ‘is_busday’, ‘isclose’, ‘iscomplex’, ‘iscomplexobj’, ‘isfinite’, ‘isfortran’, ...
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(15).reshape(3, 5) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) >>> a.shape (3, 5) >>> a.ndim 2 >>> a.dtype.name 'int64' >>> a.itemsize 8 >>> a.size 15 >>> type(a...
TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype( float64 ) to dtype( int64 ) with casting rule same_kind 当操作不同数据类型的数组时,最后输出的数组类型一般会与更普遍或更精准的数组相同(这种行为叫做 Upcasting)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> a = np.ones(3, dtyp...
当array_like 时,每个元素是单个坐标的值列表,例如 histogramdd((X, Y, Z))。 应优先使用第一种形式。 bins序列或 int,可选 箱子规格: 一系列描述沿每个维度单调增加的箱边的数组。 每个维度的箱数(nx,ny,… = bins) 所有维度的箱数(nx=ny=…= bins)。 range序列,可选 长度为 D 的序列,每个...