pop) bool=np.array([0,0,1,1]).astype("bool") # [False,False,
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1,布尔类型 numpy.bool8 2,有符号的整数类型: numpy.int8 numpy.int16 numpy.int32 numpy.int64 3,无符号的整数类型: numpy.uint8 numpy.uint16 numpy.uint32 numpy.uint64 4,浮点数类型: numpy.float16 numpy.float32 numpy.float64 numpy.float96 numpy.float128 5,复数类型: numpy.complex64 numpy.com...
int8 字节(从 -128 到 127) int16 整数(从 -32768 到 32767) int32 整数(从 -2147483648 到 2147483647) int64 整数(从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807) uint8 无符号整数(从 0 到 255) uint16 无符号整数(从 0 到 65535) uint32 无符号整数(从 0 到 4294967295) uint64 无符号整数(从 ...
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。数据类型对象 (dtype)数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用,它描述了数据的以下几个方面::数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) 数据的大小(例如, 整数使用...
numpy: 1. numpy的属性: 1.T : 转置 li1 = [ [1,2,3], [4,5,6] ] a = np.array(li1) a.T 执行结果: array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]]) 就相当于是将行变成列,列变成行,它也是一个比较常用的方法 2.dtype: 数据类型 布尔型 bool_ 整型 int_ int8 int16 int32 int 64 ...
bool _:布尔(True或False),存储为一个字节 int_: 默认整数类型(与Clong相同;通常是int64或int32) intc:相当于 C 的int,通常为int32或int64 intp:intp用于索引的整数,相当于 C 的size_t,通常为int32或int64。 int8:字节(-128 ~ 127)。 int16:整数(-32768 ~ 32767)。
array([True, False, True], dtype=bool) arr2 = np.array([False, True, False], dtype=bool) result_and = np.bitwise_and(arr1, arr2) result_or = np.bitwise_or(arr1, arr2) result_xor = np.bitwise_xor(arr1, arr2) result_not = np.bitwise_not(arr1) print("AND:", result_and...
先将图片转化为float32类型,再除以255,得到0-1之间的数 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp image=image.astype(np.float32)/255 float32 转换成 uint8 每个数乘以255,再转化为uint8 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp image=(image*255).astype(np.uint8)...