使用astype方法将bool数组转换为int类型: 使用astype方法将布尔数组转换为整数数组。在NumPy中,布尔值True会被转换为整数1,布尔值False会被转换为整数0。 python int_array = bool_array.astype(int) 打印转换后的int类型数组以验证结果: 最后,打印转换后的整数数组以验证结果。 python print(int_array) 完整的...
使用.astype(int)方法进行转换。 示例代码 以下是将布尔值转换为整数的示例代码: importnumpyasnp# 创建一个布尔数组arr=np.array([True,False,True,False,True])print("布尔数组:",arr)# 将布尔数组转换为整数int_array=arr.astype(int)print("整数数组:",int_array)# 输出: [1 0 1 0 1] 1. 2. 3...
bool类型和int类型的转换 在Python中,bool类型是布尔值,只能取True或False两个值。而int类型是整数值,可以表示整数。有时候我们需要将bool类型的数据转换为int类型,这样可以方便我们进行一些数值计算或数据处理操作。 在NumPy中,可以使用astype()函数将bool类型的数据转换为int类型。这个函数的作用就是改变数组的数据类型。
在numpy中,我们可以使用astype方法将bool矩阵转化为数字矩阵。具体的方法是调用astype方法,并指定目标数据类型为int。假设我们有一个bool矩阵arr_bool,我们可以通过以下代码将其转化为数字矩阵arr_int: ```python arr_int = arr_bool.astype(int) ``` 这样就可以将bool矩阵arr_bool转化为数字矩阵arr_int,方便进行...
建议改为使用dtype对象。 要转换数组的类型,请使用.astype()方法(首选)或将类型本身用作函数。例如: 请注意,在上面,我们将Python float对象用作dtype。 NumPy知道int表示np.int_,bool表示np.bool_,float是np.float_,complex是np.complex_。 其它数据类型没有Python等效项。
bool _:布尔(True或False),存储为一个字节 int_: 默认整数类型(与Clong相同;通常是int64或int32) intc:相当于 C 的int,通常为int32或int64 intp:intp用于索引的整数,相当于 C 的size_t,通常为int32或int64。 int8:字节(-128 ~ 127)。 int16:整数(-32768 ~ 32767)。
yhat = (pred >=0.5).astype(int) # 将bool转换成int numpy的矩阵运算# a = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])b = np.array([[10 , 10 , 10]])c = np.array([10,10,10])d = np.array([[100] , [100]])print(f"a.shape : {a.shape}")print(f"b.shape : {b.shape}")print...
这样,数组arr中的元素就被成功转换为int类型了。 numpy的astype()函数可以接受多种数据类型作为参数,例如int、float、bool等。根据需要,可以将数组元素转换为不同的数据类型。 、、、 我使用np.asarray()将该列表转换为numpy数组。如何将字符串元素转换为整型? 浏览...
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例,并对应唯一的字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。 数据类型对象 (dtype) 数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用,它描述了数据的以下几个方面:: 数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象) ...
你也可以通过dtype参数指定数组的类型,一些最常用的numpy类型是:'float','int','bool','str'和'object'。 # Create a float 2d array arr2d_f=np.array(list2,dtype='float') arr2d_f #> array([[ 0., 1., 2.], #> [ 3., 4., 5.], ...