bitwise_and(arr1, arr2) result_or = np.bitwise_or(arr1, arr2) result_xor = np.bitwise_xor(arr1, arr2) result_not = np.bitwise_not(arr1) print("AND:", result_and) # [False, False, False] print("OR:", result_or) # [True, True, True] print("XOR:", result_xor) # [...
arr2 = np.array([False,True,False], dtype=bool) result_and = np.bitwise_and(arr1, arr2) result_or = np.bitwise_or(arr1, arr2) result_xor = np.bitwise_xor(arr1, arr2) result_not = np.bitwise_not(arr1)print("AND:", result_and)# [False, False, False]print("OR:", result...
>>> np.bitwise_and(13,17) 1 # 执行数组间的位运算,返回数组 >>> np.bitwise_and([2,2],[2,5]) array([2, 0], dtype=int32) 2.bitwise_or 函数 功能:对数组元素的位执行逻辑或操作。 格式:numpy.bitwise_or(array1,array2) array:array 或 array_like >>> bin(13) '0b1101' >>> bin...
NumPy包中,可用位操作函数进行位运算,以bitwise_开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算函数如下: 值得注意的是:位运算同样可以使用操作符进行计算,分别是使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等。 1、bitwise_and bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。 实例: a, b = 13, 17 print('...
numpy.bitwise_and():此函数用于计算两个数组元素的按位与。此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位与。 代码#1: # 解释 bitwise_and() 函数的 Python 程序import numpy as geekin_num1 = 10in_num2 = 11print ("Input number1 : ", in_num1)print ("Input number2 : ", in_num2)out_...
NumPy"bitwise_"开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算包括以下几个函数: 函数描述 bitwise_and对数组元素执行位与操作 bitwise_or对数组元素执行位或操作 invert按位取反 left_shift向左移动二进制表示的位 right_shift向右移动二进制表示的位 注:也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。
NumPy Binary operations: bitwise_and() function: bitwise_and() is used to compute the bit-wise AND of two arrays element-wise.
参考链接: Python中的numpy.bitwise_or 一.位操作 1.bitwise_and 通过np.bitwise_and()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位与运算。 例子 import numpy as np print '13 和 17 的二进制形式:' a,b = 13,17 print bin(a), bin(b) ...
NumPy包中,可用位操作函数进行位运算,以 bitwise_ 开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算函数如下: 值得注意的是: 位运算同样可以使用操作符进行计算,分别是使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等。 1、bitwise_and bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。
numpy "TypeError: ufunc 'bitwise_and‘不支持输入类型“，并且不能安全地强制输入到任何受支持的类型1...