print(names == 'Bob') # 这个布尔型数组可以用于索引 print(data[names == 'Bob']) # data 数组的第一个下标对应 行数,第二个下标 对应 列数 print(data[names == 'Bob', 2:]) print(data[names == 'Bob', 3]) # 不等于 print(names != 'Bob') #非 print(
print(np.unique(ints)) # np.in1d() 用于测试一个数组中的值在另一个数组中的成员资格,返回一个布尔型数组 values = np.array([6, 0, 0, 3, 2, 5, 6]) print(np.in1d(values, [2, 3, 6])) print(np.in1d([2, 3, 6], values)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ['...
Building basic functions with numpy math.exp() importmathdefbasic_sigmoid(x):s =1/ (1+ math.exp(-x))returns >>>basic_sigmoid(3)0.9525741268224334 >>> x = [1,2,3]>>> basic_sigmoid(x)Traceback (most recent call last):File"<stdin>", line1,in<module>File"<stdin>", line2,inbas...
python原生矩阵点乘的语法得到的是 list的复制 numpy的点乘得到的是数学意义上的结果 numpy的效率优化使得相同代码运行速度比原生语法快两个数量级 NumPy’s UFuncs (Universal Functions) 加法+ 减法- 乘法* 除法/ 整数除法 // 乘方 ** 取余% 取倒数 1 / x 绝对值 np.abs() 三角函数与反三角函数 np.sin/...
Python刷题系列(1)_NumPy Basic(上) 简介:NumPy是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使处理“关系”或“标记”数据既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际的现实世界数据分析的基本高级构建块。 NumPy是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使处理“关系”或“标记”...
In this article, I’ll cover everything you need to know aboutNumPy’s linspace function– from basic usage to advanced applications. So let’s get in! MY LATEST VIDEOS Table of Contents NumPy Linspace NumPy’s linspace is one of the most useful functions for creating evenly spacednumber seq...
python 数据分析 Numpy(Numerical Python Basic) # 导入numpy 模块 1importnumpy as np10a = np.random.random((2,4))11a12Out[5]:13array([[0.20974732, 0.73822026, 0.82760722, 0.050551],14[0.77337155, 0.06521922, 0.55524187, 0.59209907]]) # 求矩阵所有数据的和,最小值,最大值22np.sum(a)23Out[7...
In NumPy, in addition to basic arithmetic operations, multi-dimensional arrays also have some very useful functions built-in, which can speed up our scientific calculations. Simple function Let's take a look at the more common arithmetic functions. Before using, we first construct an array: ...
Basic Usage of np.unique() The simplest way to use NumPy’s unique function is to call it on a one-dimensional Python array. Here’s how: import numpy as np # Sample array of US states where sales occurred states = np.array(['California', 'Texas', 'Florida', 'California', 'New ...
NumPy是一个Python库,提供了多维array(使用英文称呼,和Python中的数组作区分)对象,以及操作这些对象的方法。其是以C和Fortran实现的,效率极高。许多数据分析问题的核心都可以通过多维array进行建模,这也是NumPy无处不在的原因。 考虑到NumPy的重要性和广泛的使用,后续的篇章中还会多次涉及,本篇主要是帮大家从性能角度...