array([ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11]) 19、expand_dims 它用于扩展数组的维度。 arr = np.array([ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11])np.expand_dims(A,axis=0)---array([[ 8, 14, 1, 8, 11, 4, 9, 4, 1, 13, 13, 11]])np.expan...
numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 arr = np.array([2, 1, 3, 2, 1, 4, 5, 4]) # Get the unique elements of the array unique_values = np.unique(arr) [1 2 3 4 5] numpy.fft:傅里叶变换的函数。 numpy.ma:供对掩码数组的支持...
import numpy as np np.array([1,2,3,4,5]) --- array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female']) np.array(sex) --- array(['Male', 'Male', 'Female'], dtype=object) 2、Linspace 创建一个具有指定...
array([1,2,3,4,5,6]),## Unique elements array([2,2,2,1,1,2], dtype=int64)## Count ) 15、mean 返回数组的平均数 numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None) np.mean(arr,dtype='int') --- 3 16、medain 返回数组的中位数。 numpy.medain(a, axis=None, out=None) arr ...
以下是 numpy.unique 的一些基本用法: import numpy as np # 一维数组中的唯一元素 arr_1d = np.array([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]) unique_elements_1d = np.unique(arr_1d) print(unique_elements_1d) # 输出: [1 2 3 4] # 二维数组中的唯一元素(默认是查找一维数组中的唯一元素) arr_2d =...
.unique(x))# Creating a 2D NumPy array 'x' with multiple elementsx=np.array([[1,1],[2,3]])# Printing the original 2D arrayprint("Original array:")print(x)# Finding and printing the unique elements in the 2D array 'x'print("Unique elements of the above array:")print(np.unique(...
arr = np.array([1,1,2,3,3,4,5,6,6,2])np.min(arr)---1 13、max 返回数组中的最大值。 np.max(a, axis=None,out=None) np.max(arr)---6 14、unique 返回一个所有唯一元素排序的数组。 numpy.unique(ar, return_index=False, return...
numpy.unique:在数组中查找唯一的元素。 arr= np.array([2,1,3,2,1,4,5,4])# Get the unique elements of the arrayunique_values= np.unique(arr)[1 2 3 4 5] numpy.fft:傅里叶变换的函数。 numpy.ma:供对掩码数组的支持。 numpy.ma.array:从现有的数组或序列创建一个掩码数组。
deffindUniqueElements(self): array1=np.array([1,1,2,2,3,3]) array=np.unique(array1,return_index=True) print("数组array的值为: ") print(array) if__name__=="__main__": main=NumpyStudy() main.findUniqueElements() """ 数组array的值为: ...
numpy.unique numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)[source]Find theuniqueelements of an array.Returns the sorteduniqueelements of an array. There are three... ide sed 2d ico numpy