numpy.transpose(a, axes=None) a: 要进行转置的数组。 axes: 可选参数,用于指定转置后的轴顺序。它是一个整数元组,长度应与数组的维度相同。如果不提供此参数,或者其值为None,则默认进行完全转置,即轴的顺序反转。🌰 示例1:二维数组的转置python import numpy as np# 创建一个二维数组 arr = np.array([...
transpose 是一个函数,可以用 np.transpose(a) 或者 a.transpose() 来调用,需要传入一个轴的顺序作为参数。transpose 也适用于一维、二维和多维数组,对于一维数组,transpose 不会改变其形状,对于二维数组,transpose 默认相当于矩阵的转置,对于多维数组,transpose 可以指定任意的轴的顺序来进行转置²。 总之,T 和 tr...
array([[1],[2],[3]]) Python Copy 在上面的示例中,我们首先创建了一个一维的行向量,即[1, 2, 3]。然后我们使用了reshape函数将其转换为了一个二维的列向量,再使用Transpose函数对其进行转置。 同样的,我们也可以将一个列向量转置为行向量: importnumpyasnp# 创建一个列向量vector=np.array([[1],[2]...
numpy.transpose(a, axes=None)函数接受两个参数: a:要转置的数组。 axes:可选参数,用于指定转置后的轴顺序。如果未指定,则默认进行完全转置(即行变列,列变行)。 示例代码 python import numpy as np # 创建一个二维数组 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 使用transpose函数进行转置 ...
transposed_array = array_3d.transpose(1, 0, 2) # 打印交换后的数组 print("\n交换后的数组:") print(transposed_array) 在这个例子中,transpose(1, 0, 2)表示将原数组的第一维度(索引为1)与第二维度(索引为0)进行交换。第三维度(索引为2)保持不变。交换后的数组形状会反映原数组的第二和第一维度...
array.transpose((1,0,2)) array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, 7], [12, 13, 14, 15]]]) transpose((1,0,2)) 可以理解为 原长方体的宽做长,长做宽,高不变,那只需要把这个长方体旋转90度就好了,但是数据顺序怎么确定呢: ...
transpose()简单来说,就相当于数学中的转置,在矩阵中,转置就是把行与列相互调换位置; 例如:随机生成一个三行五列的二维矩阵: arr = np.arange(15).reshape((3,5)) arr array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) ...
transpose(X,Y)函数和矩阵的转置是一个意思,相当于行为X轴,列为Y轴,X轴和Y轴调换了位置; X轴用0表示,Y轴用1表示; 例如:如果transport(1,0)表示行与列调换了位置; >> arr.transpose(1, 0) array([[ 0,5, 10], [1, 6, 11], [2, 7, 12], ...
T array([[0, 3], [1, 4], [2, 5]]) >> arr.transpose() array([[0, 3], [1, 4], [2, 5]])flatten 方法ravel 方法可以把数组拍扁,拉成1维:>> arr.flatten() array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) >> arr.ravel() array([0, 1, 2, 3, 4, 5])...
3. 示例import numpy as np# 示例1：转置一维数组a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])b = np.transpose(a)print(b)# 输出：[1 2 3 4 5]# 示例2：转置二维数组c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])d = np.transpose(c)print(d)# 输出：# [[1 4]# [2 5]# [3 6]]# ...