即使将 overwriteOutput 环境设置为 True,NumPyArrayToFeatureClass 也不会覆盖现有要素类。 NumPy 是 Python 中用于进行科学计算的基础包,其包括支持功能强大的 N 维数组对象。有关详细信息,请参阅在ArcGIS 中使用 NumPy。 语法 NumPyArrayToFeatureClass (in_array, out_table, shape_fields, {spatial_reference})...
numpy.dtype([('idfield',numpy.int32),('XY','<f8',2)]))# Define a spatial reference for the output feature class#SR = arcpy.Describe("C:/data/texas.gdb/fd").spatialReference# Export the numpy array to a feature class using the XY field to# represent the output point feature#arcpy....
FeatureClassToNumPyArray ArcGIS Pro 3.3| |帮助归档 摘要 将要素类转换为 NumPy 结构数组。 说明 NumPy 是 Python 中用于进行科学计算的基础包,其包括支持功能强大的 N 维数组对象。有关详细信息,请参阅在 ArcGIS 中使用 NumPy。 要将表转换成 NumPy 数组,请改用TableToNumPyArray函数。
('XY','<f8',2)]))# Define a spatial reference for the output feature classspatial_ref = arcpy.Describe('C:/data/texas.gdb/fd').spatialReference# Export the numpy array to a feature class using the XY field to# represent the output point featurearcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(arr, ...
arr = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(...your featureclass..., ('OID@', 'SHAPE@X', 'SHAPE@Y', whatever), spatial_reference=SR) Then when you get "arr" print(arr.dtype) print(arr[:5]) There has to be a dtype since the objectid (OID@) is integer and some are floa...
I'm attempting to load a featureclass into a numpy array and then a pandas data frame. Creating the numpy array has been straight-forward. However, I keep getting an error when I attempt to then create a data frame from the array: ...
da.TableToNumPyArray(input, (field1, field2)) # Print correlation coefficients for comparison of 2 field values # print(numpy.corrcoef((arr[field1], arr[field2]))) Связанныеразделы NumPyArrayToFeatureClass NumPyArrayToTable FeatureClassToNumPyArray Работас NumPy...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 numpy.array(object, dtype=None, *,copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None) Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])---array([1,...
np.array([1,2,3,4,5])---array([1,2,3,4,5,6]) 复制 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex=pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array(sex)---array(['Male','Male','Female'],dtype=object) 复制 2、Linspace 创建一个具有指定间隔的浮点数的数组...
一些函数/对象,如 numpy.ndarray.transpose、numpy.array 等,在 C 扩展模块中定义,其文档字符串在_add_newdocs.py中单独定义。 贡献新页面 您对我们文档的使用中的困扰是改进的最好指南。 如果您编写一份缺失的文档,您就加入了开源界的前线,但光是让我们知道缺了些什么就已经是一项有意义的贡献。如果您想编写一...