importnumpyasnp# 创建一个三维数组array_3d=np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]])# 计算第一个轴的总和axis0_sum=np.sum(array_3d,axis=0)print("Sum along the first axis:",axis0_sum) Python Copy Output: 示例代码 7:三维数组按第二个轴求和 importnumpyasnp# 创建一个三维数组a...
sum(array_2d) 沿指定轴求和(例如,按行求和或按列求和): python sum_axis0 = np.sum(array_2d, axis=0) # 按列求和 sum_axis1 = np.sum(array_2d, axis=1) # 按行求和 打印求和结果: 最后,我们打印出求和的结果,以便验证。 python print("Total sum of the array:", total_sum) print("...
importnumpyasnp# 创建一个包含浮点数的数组arr_float=np.array([1.1,2.2,3.3,4.4,5.5])# 使用默认的dtypesum_default=np.sum(arr_float)# 使用int32作为dtypesum_int32=np.sum(arr_float,dtype=np.int32)# 使用float64作为dtypesum_float64=np.sum(arr_float,dtype=np.float64)print("numpyarray.com ...
a = np.array([[1,2], [3,4]]) b = np.sum(a,axis=0) # 按列相加 ## [4 6] c = np.sum(a,axis=1) # 按行相加 ## [3 7] d = np.sum(a) # 默认把四个元素都加起来 ## 10 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 3)dtype(可选...
numpy是Python中用于科学计算的一个重要库,它提供了高性能的多维数组对象以及对这些数组进行操作的函数。使用numpy数组的sum函数可以更方便地对数组进行求和操作。 示例代码: 代码语言:txt 复制 import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) sum_result = np.sum(arr[1:4]) print(sum_result)...
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = np.sum(a,axis=1)print(b.shape) # (2,) AI代码助手复制代码 所以,对于一个shape为(2,3)的数组,在默认情况下使用np.sum函数求和后得到的结果shape是 (2,),如果我们想得到的是(2,1)的shape怎么办?比如Ng的深度学习编程练习中Course 1 Assignment 4就...
numpy--sum函数的使用 1.基本使用 sum() 没有axis参数表示全部数据相加 axis=0,表示按列相加 axis=1,表示按行相加 from numpy import * a = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(a,'\n') b = sum(a) print(b,'\n') c = sum(a, axis=0)...
查找NumPy数组元素的和与积 在这篇文章中,让我们来讨论如何找到NumPy数组的和与积。 NumPy数组的总和 NumPy数组元素之和可以通过以下方式实现 方法#1:使用 numpy.sum() 语法: numpy.sum(array_name, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) result = np.sum(arr, where=(arr > 2)) print(result) # 输出: 12 (只计算和大于2的元素: 3 + 4 + 5) 通过这些示例,你可以看到numpy.sum()函数在处理数组时非常灵活和强大。无论是简单的对整个数组求和,还是复杂的按条件求和,都可...
arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Vertically stack the arrays stacked_arr = np.vstack((arr1, arr2)) [[1 2 3] [4 5 6]] numpy.hstack:与vstack类似,但是是水平堆叠数组。 4、数学函数 numpy.sum:计算数组元素的和。