在Python中,numpy.ldexp(arr1, arr2[, out])函數按元素返回arr1 *(2 ** arr2)。這也稱為numpy.frexp()函數的逆函數。 Synatx:numpy.ldexp() 參數: arr1:[array_like] Array of multipliers. arr2:[array_like, int] Array of twos exponents. out:[ndarray, optional] Output array for the result...
sum(data == 2) print(count_of_twos) # 输出: 2 统计数组中非零元素的个数: python count_nonzero = np.count_nonzero(data) print(count_nonzero) # 输出: 10(因为数组中没有零) 输出统计结果: 根据具体需求,上述代码片段会输出相应的统计结果。 通过以上步骤,你可以灵活地使用NumPy库来统计数组...
#下面再介绍一个操作,是数组中的数据进行排序acf=np.array([[100,2,34],[34,23,56],[17892,234,1]])print(np.sort(acf,axis=0))#这个函数返回的还是源数组,0表示按行排,1表示按列排print(np.argsort(acf,axis=0))#这个函数返回的是每一列的索引数组print(np.lexsort(acf))#这个函数返回的是最后...
frexp(x[, out1, out2], / [[, out, where, ...]) Decompose the elements of x into mantissa and twos exponent. function not implemented ldexp(x1, x2, /[, out, where, casting, ...]) Returns x1 * 2**x2, element-wise. function not implemented nextafter(x1, x2, /[, out, whe...
cython/blob/main/parallel_radix_5.pyx我做了一些漂亮的事情来减少处理，通过number_of_digits对元素...
我实际上使用Cython创建了一个基数排序。从我的测试来看，它比Rust或C/C++中的基数实现快了大约5%。而且它比np. sort快了很多（我想大概是10%）。地址：https://github.com/Ohmagar/Radix_cython/blob/main/parallel_radix_5.pyx 我做了一些漂亮的事情来减少处理，通过number_of_digits对元素进行预排序，确保...