在Python中,numpy.ldexp(arr1, arr2[, out])函数按元素返回arr1 *(2 ** arr2)。这也称为numpy.frexp()函数的逆函数。 Synatx:numpy.ldexp() 参数: arr1:[array_like] Array of multipliers. arr2:[array_like, int] Array of twos exponents. out:[ndarray, optional] Output array for the result...
import numpy as np # 创建一个示例数组 arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 4, 2]) # 计算数组中值为2的元素数量 count_of_twos = np.sum(arr == 2) print(count_of_twos) # 输出: 3 如何使用numpy的bincount函数进行计数 np.bincount函数用于统计非负整数数组中每个值出现的次数。它返回一个...
twos_array =1<< np.arange(len(_x)) xs = np.array(_x).dot(twos_array) zs = np.array(_z).dot(twos_array) rows = np.arange(n+1, dtype=np.uint) columns = rows ^ xs global_factor = (-1j)**np.dot(np.array(_x, dtype=np.uint), _z) data = global_factor*(-1)**np.mo...
#下面再介绍一个操作,是数组中的数据进行排序acf=np.array([[100,2,34],[34,23,56],[17892,234,1]])print(np.sort(acf,axis=0))#这个函数返回的还是源数组,0表示按行排,1表示按列排print(np.argsort(acf,axis=0))#这个函数返回的是每一列的索引数组print(np.lexsort(acf))#这个函数返回的是最后...
frexp(x[, out1, out2], / [[, out, where, ...]) Decompose the elements of x into mantissa and twos exponent. function not implemented ldexp(x1, x2, /[, out, where, casting, ...]) Returns x1 * 2**x2, element-wise. function not implemented nextafter(x1, x2, /[, out, whe...
像上面这样的LSB基数排序的一个低效之处是数组在RAM中被完全打乱了很多次，这意味着CPU缓存没有得到很好...
我实际上使用Cython创建了一个基数排序。从我的测试来看，它比Rust或C/C++中的基数实现快了大约5%。而且它比np. sort快了很多（我想大概是10%）。地址：https://github.com/Ohmagar/Radix_cython/blob/main/parallel_radix_5.pyx 我做了一些漂亮的事情来减少处理，通过number_of_digits对元素进行预排序，确保...
# 需要导入模块: import numpy [as 别名]# 或者: from numpy importldexp[as 别名]deftest_ldexp_array(self):assertnp.all(np.ldexp(np.array([1.,2.,3.]) * u.m, [3,2,1]) == np.array([8.,8.,6.]) * u.m) 开发者ID:holzschu,项目名称:Carnets,代码行数:5,代码来源:test_quantity...