#> array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]) 11. 如何获得两个 Python NumPy 数组中共同的项? 难度:L2 问题:获取数组 a 和 b 中的共同项。 输入: a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])...
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 期望输出: out#> array([ 0, -1, 2, -1, 4, -1, 6, -1, 8, -1])arr#> array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 7. 如何重塑(reshape)数组? 难度:L1 问题:将 1 维数组转换成 2 维数组(两行)。 输入: n...
array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#将列表转换为矩阵,并转换为int类型 print(array) print('array of dim is',array.ndim)#矩阵的维度 print('array of shape is',array.shape)#矩阵的行数和列数 print('array of size is',array.size)#矩阵元素个数 #4.2 :numpy:numpy创建Array 1,array:...
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])` 期望输出: #> array([1, 3, 5, 7, 9]) 5. 如何将 NumPy 数组中满足给定条件的项替换成另一个数值? 难度:L1 问题:将 arr 中的所有奇数替换成 -1。 输入: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 期望...
我们可以使用数组上shape属性中的大小来指定样本(行)和列(时间步长)的数量,并将特征数量固定为 1。 data.reshape((data.shape[0], data.shape[1], 1)) 将所有这些放在一起,来看示例: # reshape 2D array from numpy import array # list of data ...
number of dim: 2 shape (2, 3) #2:表示行;3表示列 size 6 #6表示矩阵元素的个数 1. 2. 3. array属性 1.生成一个全部为零的矩阵 import numpy as np a = np.zeros((3,4)) #(3,4)表示3行4列的矩阵 print(a) a = npm.empty((3,4)) #生成一个几乎为零的矩阵,但是不是等于0 ...
a = np.array([1,23,4,'lj','rz'])# 不同数据类型会转换成同一类型 print('打印矩阵array:\n',array) print('array的数据类型:',array.dtype) print('number of dim:',array.ndim)# ndim 维度(轴)个数 print('shape:',array.shape)# shape 数组的维度 ...
array([[ 0, 4, 8], [ 1, 5, 9], [ 2, 6, 10], [ 3, 7, 11]]) 图15-3 按C顺序(按⾏)和按Fortran顺序(按列)进⾏重塑 多维数组也能被重塑: arr.reshape((4, 3)).reshape((3, 4)) # 输出如下: array([[ 0, 1, 2, 3], ...
例如,如果你想创建一个整数数组,可以使用numpy.array([1, 2, 3], dtype=numpy.int32)。 版本问题:确保你使用的NumPy库版本是最新的,或者至少是一个已知稳定的版本。有时候,库的更新版本会修复已知的问题。 代码示例: import numpy as np # 示例1:将字符串数组转换为整数数组 data = np.array(['1', '...
a powerful N-dimensional array object sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code useful linear algebra, Fourier transform, and random number capabilities Testing: NumPy requirespytestandhypothesis. Tests can then be run after installation with: ...