drop_duplicates 方法是 Pandas 库中的一个功能,用于删除 DataFrame 或 Series 中的重复行或列。这个方法不适用于 NumPy 的 numpy.ndarray 类型。 解决该错误的方法 转换为 Pandas DataFrame: 如果你正在处理的数据可以转换为 Pandas DataFrame,那么最简单的方法就是先将 numpy.ndarray 转换为 DataFrame,然后使用 drop...
drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 参数解析: - subset:列名或列名序列,对某些列来识别重复项,默认情况下使用所有列。 - keep:可选值有first,last,False,默认为first,确定要保留哪些重复项。 first:删除除第一次出现的重复项,即保留第一次出现的重复项。 last:...
1. numpy创建数组:array() importnumpy as npimportpandas as pd#创建一维数组res = np.array([1,2,3])print(res)#[1 2 3]#创建二维数组,多维数组以此类推res = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(res)"""[[1 2 3] [4 5 6]]""" 数组特点: #数组中数据类型是统一的res = np.array...
grade.drop(grade.columns[[1,2,3]],inplace=True,axis=1) #去掉指定列 #增加多列 df.assign(金铜牌总数=df.金牌数 + df.铜牌数,银铜牌总数=df.银牌数+df.铜牌数) #pd.cut( x, bins, right=True, labels=None, include_lowest=False, duplicates='raise', ),每个区间间隔相等 #离散化进行分箱操...
# 数据替换df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})df.replace({1: 100, 2: 200}, inplace=True)print(df)# 处理重复值df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 4], 'B': [5, 6, 6, 8]})df.drop_duplicates(inplace=True)print(df)# 分割和提取df ...
drop_duplicates(keep='first/last'/False) 映射 replace()函数:替换元素 使用replace()函数,对values进行映射操作 replace参数说明: method:对指定的值使用相邻的值填充替换 Series替换操作 单值替换 普通替换 字典替换(推荐) 多值替换 列表替换 字典替换(推荐) ...
drop_duplicates(subset=[‘name‘,‘age‘,‘sex‘],keep=False)) Numpy类: 1、和Ps处理流程相似的,我在导入数据时,经常要做一件事就是‘复制背景图层’,需要对数组进行复制处理,此时要注意复制的过程,推荐numpy.copy()函数: 经过copy函数处理之后,能保持原始数据不被干扰(可以参考上一篇文章)。 2、Numpy...
drop_duplicates和duplication可以保留最后一次出现的副本,而不是第一次出现的副本。 请注意,s.a uint比np快。唯一性(O(N) vs O(NlogN)),它会保留顺序,而不会返回排序结果。独特的。 缺失值被视为普通值,有时可能会导致令人惊讶的结果。 如果你想排除nan,需要显式地这样做。在这个例子中,是s.l opdropna...
consume_times = src.drop_duplicates(subset=['销售时间', '社保卡号']).shape[0] # 求出消费次数:同一个人每天最多消费一次。 days = (src['销售时间'].max()- src['销售时间'].min()).days # 求出天数。 months = days // 30 # 求出月份数:这里使用简单算法,天数除以30就是月份数。 sum_...
drop_duplicates和duplication可以保留最后一次出现的副本,而不是第一次出现的副本。 请注意,s.a uint比np快。唯一性(O(N) vs O(NlogN)),它会保留顺序,而不会返回排序结果。独特的。 缺失值被视为普通值,有时可能会导致令人惊讶的结果。 如果你想排除nan,需要显式地这样做。在这个例子中,是s.l opdropna...