深拷贝可以通过copy.deepcopy()函数实现。 以下是一些代码示例来展示这两种拷贝方式: python import numpy as np import copy # 创建一个NumPy数组 a = np.array([1, 2, 3, 4]) # 浅拷贝 b = np.copy(a) # 或者使用 b = a.copy() print("浅拷贝后:") print("a:", a) print("b:", b) ...
original=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 生成深拷贝 deep_copy=original.copy()print("深拷贝后的数组:\n",deep_copy)# 修改深拷贝 deep_copy[0,0]=99print("修改深拷贝后原始数组:\n",original) 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 深拷贝后的数组:[[123][456]]修改...
'K'，表示使用输入数组的内存布局。其他可选值包括 'C'（按行优先）和 'F'（按列优先）。返回值：返回输入数组的副本。3. 参数示例以下是示例，以帮助你理解 numpy.copy 函数的参数和输出：示例 1：import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4])arr_copy = np.copy(arr)print(arr_copy)输出...
Sometimescopyshould be called after slicing if the original array is not required anymore. For example, supposeais a huge intermediate result and the final resultbonly contains a small fraction ofa, a deep copy should be made when constructingbwith slicing: >>>a = np.arange(int(1e8)) >>...
copy.deepcopy() copy.deepcopy()函数是一个深复制函数。 所谓深复制,就是从输入变量完全复制可以相同的变量,无论怎么改变新变量,原有变量的值都不会受到影响。 与等号赋值不同,等号复制类似于贴标签,两者实质上是同一段内存。 像列表这样的变量,可以用深复制复刻,从而建立一个完全的新变量,如果用等号给列表复制...
copy() 的赋值方式没有关联性 b=a.copy()# deep copy print(b)# array([11, 22, 33, 3]) a[3]=44 print(a)# array([11, 22, 33, 44]) print(b)# array([11, 22, 33, 3]) 1. 2. 3. 4. 5. 此时a与b已经没有关联。
b[0]=10#array([10,1,2,10])a #array([10,1,2,10]) b = a和b = a[:]的差别就在于后者会创建新的对象,前者不会。两种方式都会导致a和b的数据相互影响。 要想不让a的改动影响到b,可以使用深复制: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
Deep Copy Copies and Views When operating and manipulating arrays, their data is sometimes copied into a new array and sometimes not. This is often a source of confusion for beginners. There are three cases: No Copy at All Simple assignments make no copy of objects or their data. ...
ndarray.copy() 函数创建一个副本。 对副本数据进行修改,不会影响到原始数据,它们物理内存不在同一位置。 实例 importnumpyasnpa=np.array([[10,10],[2,3],[4,5]])print('数组 a:')print(a)print('创建 a 的深层副本:')b=a.copy()print('数组 b:')print(b)# b 与 a 不共享任何内容print('...
分割copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 importnumpy as np #索引与切片 array=np.arange(3,15) print(array) print(array[3])#数组下标为3的元素 print('\n...